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Superligaen
Randers FC
T U T T S
0–1
Final
Aarhus
T U S T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Randers FC Aarhus
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,7
0,7
Más de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambos marcan Ø 59%
50%
67%
Media de goles
3,3
3,5
Scorer
1,3
1,3
Slipper inn
2,0
2,2
Måldiff per kamp
-0,7
-0,8
Esta temporada — Superligaen · 28/28 partidos
Victoria Ø 38%
36%
39%
Poeng per kamp
1,3
1,5
Más de 2,5 Ø 56%
61%
50%
Ambos marcan Ø 59%
57%
61%
Media de goles
2,6
2,8
Scorer
1,4
1,5
Slipper inn
1,2
1,3
Måldiff per kamp
+0,2
+0,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Randers FC 8. · Aarhus 4. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 28 17 5 6 +24 56
2 Brondby 28 16 4 8 +16 52
3 FC Copenhagen 28 14 6 8 +6 48
4 Aarhus 28 11 9 8 +8 42
5 Nordsjaelland 28 10 9 9 +3 39
6 Aalborg 29 10 9 10 -2 39
7 Sonderjyske 29 11 5 13 -2 38
8 Randers FC 28 10 6 12 +6 36
9 Odense 29 9 9 11 -4 36
10 Vejle 29 9 9 11 -7 36
11 Lyngby 29 6 7 16 -24 25
12 Horsens 29 5 8 16 -24 23

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

22. abr. -21 Aarhus – Randers FC 2–0 15. mar. -21 Aarhus – Randers FC 1–1 20. sep. -20 Randers FC – Aarhus 1–1 28. may. -20 Aarhus – Randers FC 1–1 6. oct. -19 Randers FC – Aarhus 2–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.