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Superligaen
Odense
U S S U U
1–1
Ende
Sonderjyske
S T S U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Odense Sonderjyske
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
2,0
1,3
Über 2,5 Ø 33%
33%
33%
Beide treffen Ø 67%
83%
50%
Torschnitt
2,2
2,2
Scorer
1,3
1,2
Slipper inn
0,8
1,0
Måldiff per kamp
+0,5
+0,2
Diese Saison — Superligaen · 30/30 Spiele
Sieg Ø 20%
27%
13%
Poeng per kamp
1,2
0,7
Über 2,5 Ø 48%
53%
43%
Beide treffen Ø 63%
73%
53%
Torschnitt
2,9
2,6
Scorer
1,4
0,9
Slipper inn
1,4
1,7
Måldiff per kamp
+0,0
-0,8
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Odense 8. · Sonderjyske 12. ▾
# Team K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 30 18 8 4 +32 62
2 Midtjylland 30 18 5 7 +22 59
3 Silkeborg 30 13 10 7 +21 49
4 Aalborg 30 13 6 11 +7 45
5 Randers FC 30 12 7 11 -3 43
6 Brondby 30 11 9 10 -4 42
7 Viborg 30 8 14 8 -1 38
8 Odense 30 8 13 9 +0 37
9 Nordsjaelland 30 7 11 12 -10 32
10 Aarhus 30 6 11 13 -11 29
11 Vejle 30 6 8 16 -29 26
12 Sonderjyske 30 4 10 16 -24 22

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

10. Apr -22 Sonderjyske – Odense 2–2 6. Mär -22 Sonderjyske – Odense 2–2 13. Sep -21 Odense – Sonderjyske 2–1 2. Mai -21 Sonderjyske – Odense 2–0 18. Apr -21 Odense – Sonderjyske 1–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.