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Ekstraklasa
Wisla Plock
U U T T T
2–1
Final
Piast Gliwice
S T T T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Wisla Plock Piast Gliwice
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
0%
33%
Poeng per kamp
0,3
1,2
Más de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,7
2,7
Scorer
0,7
1,0
Slipper inn
2,0
1,7
Måldiff per kamp
-1,3
-0,7
Esta temporada — Ekstraklasa · 19/19 partidos
Victoria Ø 45%
42%
47%
Poeng per kamp
1,4
1,6
Más de 2,5 Ø 55%
63%
47%
Ambos marcan Ø 50%
58%
42%
Media de goles
2,8
2,1
Scorer
1,2
1,1
Slipper inn
1,6
1,0
Måldiff per kamp
-0,4
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Wisla Plock 11. · Piast Gliwice 6. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 20 12 2 6 +20 38
2 Cracovia 20 11 3 6 +13 36
3 Pogon Szczecin 20 10 5 5 +6 35
4 Slask Wroclaw 20 9 7 4 +6 34
5 Lech Poznan 20 8 7 5 +13 31
6 Piast Gliwice 19 9 4 6 +2 31
7 Lechia Gdansk 20 8 6 6 +1 30
8 Jagiellonia 19 8 5 6 +8 29
9 Zaglebie 20 8 4 8 +3 28
10 Rakow 20 9 1 10 -5 28
11 Wisla Plock 19 8 3 8 -8 27
12 Arka Gdynia 20 5 6 9 -11 21
13 Korona Kielce 20 6 3 11 -12 21
14 Gornik Zabrze 19 4 8 7 -6 20
15 Wisla 20 5 2 13 -13 17
16 LKS Lodz 20 4 2 14 -17 14

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

18. ago. -19 Piast Gliwice – Wisla Plock 1–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.