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Ekstraklasa
Cracovia
T S T S S
2–1
Final
Lech Poznan
S S U U S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Cracovia Lech Poznan
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 67%
67%
67%
Poeng per kamp
2,0
2,3
Más de 2,5 Ø 25%
17%
33%
Ambos marcan Ø 17%
0%
33%
Media de goles
1,7
2,3
Scorer
1,3
2,0
Slipper inn
0,3
0,3
Måldiff per kamp
+1,0
+1,7
Esta temporada — Ekstraklasa · 21/21 partidos
Victoria Ø 50%
57%
43%
Poeng per kamp
1,9
1,6
Más de 2,5 Ø 48%
38%
57%
Ambos marcan Ø 53%
43%
62%
Media de goles
2,2
2,7
Scorer
1,4
1,7
Slipper inn
0,8
1,0
Måldiff per kamp
+0,7
+0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Cracovia 2. · Lech Poznan 5. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 22 13 3 6 +22 42
2 Cracovia 21 12 3 6 +14 39
3 Pogon Szczecin 22 11 6 5 +7 39
4 Slask Wroclaw 22 9 9 4 +6 36
5 Lech Poznan 21 9 7 5 +16 34
6 Lechia Gdansk 22 9 7 6 +2 34
7 Piast Gliwice 22 10 4 8 +2 34
8 Wisla Plock 22 9 4 9 -8 31
9 Jagiellonia 22 8 6 8 +2 30
10 Rakow 22 9 2 11 -8 29
11 Zaglebie 22 8 4 10 +0 28
12 Gornik Zabrze 22 6 9 7 -1 27
13 Wisla 22 7 2 13 -9 23
14 Korona Kielce 22 6 5 11 -12 23
15 Arka Gdynia 22 5 6 11 -14 21
16 LKS Lodz 22 4 3 15 -19 15

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

1. sep. -19 Lech Poznan – Cracovia 1–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.