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Ekstraklasa
Podbeskidzie
S T T T T
1–0
Fin
Legia
S U S S T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Podbeskidzie Legia
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
17%
67%
Poeng per kamp
0,7
2,2
Plus de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Les deux marquent Ø 59%
50%
67%
Moyenne de buts
3,5
3,0
Scorer
0,7
1,8
Slipper inn
2,8
1,2
Måldiff per kamp
-2,2
+0,7
Cette saison — Ekstraklasa · 14/14 matchs
Victoire Ø 39%
14%
64%
Poeng per kamp
0,6
2,1
Plus de 2,5 Ø 75%
79%
71%
Les deux marquent Ø 61%
57%
64%
Moyenne de buts
3,6
2,7
Scorer
0,9
1,6
Slipper inn
2,7
1,1
Måldiff per kamp
-1,8
+0,6
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Podbeskidzie 16. · Legia 2. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Pogon Szczecin 15 9 4 2 +13 31
2 Legia 14 9 2 3 +8 29
3 Rakow 15 8 4 3 +11 28
4 Gornik Zabrze 15 7 3 5 +4 24
5 Slask Wroclaw 14 7 2 5 +6 23
6 Jagiellonia 15 7 2 6 +0 23
7 Zaglebie 15 6 4 5 +1 22
8 Cracovia 15 5 6 4 +0 21
9 Lechia Gdansk 15 6 1 8 -1 19
10 Wisla Plock 15 5 4 6 -1 19
11 Lech Poznan 15 4 6 5 +1 18
12 Piast Gliwice 15 4 5 6 +0 17
13 Warta Poznan 15 5 1 9 -5 16
14 Wisla 15 3 5 7 -1 14
15 Stal Mielec 14 3 4 7 -11 13
16 Podbeskidzie 14 2 3 9 -25 9

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.