Super League
Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Kifisia
Larisa
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Ruststand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Olympiakos
|
17 | 12 | 4 | 1 | +24 | 40 |
| 2 |
AEK
|
16 | 13 | 1 | 2 | +16 | 40 |
| 3 |
PAOK
|
16 | 12 | 2 | 2 | +21 | 38 |
| 4 |
Levadeiakos
|
16 | 8 | 5 | 3 | +19 | 29 |
| 5 |
Volos NFC
|
16 | 8 | 1 | 7 | -2 | 25 |
| 6 |
Panathinaikos
|
15 | 6 | 5 | 4 | +4 | 23 |
| 7 |
Aris Thessalonikis
|
15 | 5 | 5 | 5 | -3 | 20 |
| 8 |
Aris
|
15 | 5 | 5 | 5 | -3 | 20 |
| 9 |
Kifisia
|
16 | 4 | 6 | 6 | -2 | 18 |
| 10 |
Panetolikos
|
16 | 5 | 3 | 8 | -8 | 18 |
| 11 |
OFI Crete
|
15 | 5 | 0 | 10 | -9 | 15 |
| 12 |
Asteras Tripolis
|
17 | 2 | 8 | 7 | -5 | 14 |
| 13 |
Atromitos
|
16 | 3 | 4 | 9 | -7 | 13 |
| 14 |
Larisa
|
16 | 1 | 6 | 9 | -15 | 9 |
| 15 |
Panserraikos
|
16 | 1 | 3 | 12 | -30 | 6 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
M. Ramirez
G
H. Sousa
D
G. Sousa
M
L. Amani
M
J. Pombo
M
J. Antonisse
M
A. Christopoulos
F
Trainer: Sebastian Leto
A. Anagnostopoulos
G
Y. Macon
D
V. Sourlis
M
A. Sagal
M
Trainer: Savvas Pantelidis
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Olympiakos
Kifisia
Kifisia
Asteras Tripolis
Volos NFC
Kifisia
Kifisia
Panserraikos
PAOK
Kifisia
A Sidiropoulos · 107 kamper i vår database
🟥 Rode kaarten: 0,36 per wedstrijd
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.