← Trouve-Matchs
Ligue 1
Arbitre : J Hamel
Strasbourg
T T T S T
0–1
Fin
Marseille
U U U S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Strasbourg Marseille
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,0
1,5
Plus de 2,5 Ø 50%
83%
17%
Les deux marquent Ø 59%
50%
67%
Moyenne de buts
3,3
2,2
Scorer
1,5
1,2
Slipper inn
1,8
1,0
Måldiff per kamp
-0,3
+0,2
Cette saison — Ligue 1 · 9/8 matchs
Victoire Ø 36%
22%
50%
Poeng per kamp
0,7
1,9
Plus de 2,5 Ø 46%
67%
25%
Les deux marquent Ø 54%
44%
63%
Moyenne de buts
3,1
2,4
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
2,0
1,0
Måldiff per kamp
-0,9
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

51% Possession 49%
9 Tirs 1
2 Tirs cadrés 1
2 Tirs bloqués 0
0 Arrêts du gardien 2
2 Corners 2
13 Coups francs concédés 17
0 Cartons jaunes 4
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Strasbourg 19. · Marseille 5. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Paris SG 9 7 0 2 +20 21
2 Lille 9 5 4 0 +11 19
3 Rennes 9 5 3 1 +7 18
4 Nice 9 5 2 2 +4 17
5 Marseille 8 4 3 1 +3 15
6 Lyon 9 3 5 1 +6 14
7 Metz 9 4 2 3 +3 14
8 Monaco 9 4 2 3 +2 14
9 Montpellier 9 4 2 3 +1 14
10 Lens 7 4 1 2 +0 13
11 Angers 9 4 1 4 -9 13
12 Bordeaux 9 3 3 3 +0 12
13 St Etienne 9 3 1 5 -4 10
14 Brest 9 3 0 6 -8 9
15 Reims 9 2 2 5 -2 8
16 Lorient 9 2 2 5 -3 8
17 Nantes 8 2 2 4 -4 8
18 Nimes 9 2 2 5 -5 8
19 Strasbourg 9 2 0 7 -8 6
20 Dijon 9 0 3 6 -14 3

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

20. oct. -19 Marseille – Strasbourg 2–0 3. mai -19 Strasbourg – Marseille 1–1 26. sept. -18 Marseille – Strasbourg 3–2 16. janv. -18 Marseille – Strasbourg 2–0 15. oct. -17 Strasbourg – Marseille 3–3

Résumé du match

Strasbourg Marseille
Mi-temps 0–0
46′
🔁 M. Sanson
↦ P. Gueye
52′
🟨 Jordan Amavi
58′
🟨 Boubacar Kamara
65′
🔁 D. Payet
↦ M. Cuisance
65′
🔁 D. Benedetto
↦ F. Thauvin
72′
⚽ M. Sanson 0–1
D. Benedetto
M. Chahiri 🔁
↦ D. Liénard
75′
77′
🔁 K. Strootman
↦ M. Sanson
81′
🔁 S. Khaoui
↦ V. Germain
I. Sissoko 🔁
↦ A. Djiku
82′
A. Waris 🔁
↦ A. Thomasson
82′
87′
🟨 Saîf-Eddine Khaoui
89′
🟨 Steve Mandanda
K. Zohi 🔁
↦ A. Caci
89′
Fin 0–1

Compositions

Strasbourg

4-2-3-1
30 B. Kamara G
5 L. Koné D
13 S. Mitrović D
10 K. Lala M
24 A. Djiku M
19 A. Caci D
2 M. Simakan D
11 D. Liénard M
26 A. Thomasson M
17 J. Bellegarde M
28 H. Diallo F
Banc (9)
21 M. Chahiri
27 I. Sissoko
8 A. Waris
20 K. Zohi
14 S. Prcić
29 I. Aaneba
33 M. Senaya
23 L. Carole
16 E. Kawashima

Entraîneur : T. Laurey

Marseille

4-3-1-2
30 S. Mandanda G
25 Y. Nagatomo D
18 J. Amavi D
15 D. Ćaleta-Car D
4 B. Kamara M
5 L. Balerdi D
21 V. Rongier M
17 M. Cuisance M
22 P. Gueye M
28 V. Germain F
26 F. Thauvin F
Banc (9)
8 M. Sanson
10 D. Payet
9 D. Benedetto
6 K. Strootman
24 S. Khaoui
11 Luis Henrique
16 Y. Pelé
23 M. Aké
32 L. Perrin

Entraîneur : André Villas-Boas

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
3,04
🔒
U
3,16
🔒
B ✓
2,48
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
2,30
🔒
U2,5 ✓
1,62
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

J Hamel · 72 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,4 / match
En dessous de la moyenne
⚽ Coups francs
25,1 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,32 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.