← Wedstrijdzoeker
Ligue 1
Scheidsrechter: C Turpin
Monaco
S U S S S
1–0
Einde
Lille
S S T S S

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Monaco Lille
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 67%
67%
67%
Poeng per kamp
2,3
2,2
Over 2,5 Ø 50%
33%
67%
Beide scoren Ø 58%
33%
83%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,5
2,7
Scorer
1,8
1,7
Slipper inn
0,7
1,0
Måldiff per kamp
+1,2
+0,7
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — Ligue 1 · 29/29 wedstrijden
Zege Ø 52%
55%
48%
Poeng per kamp
1,9
1,8
Over 2,5 Ø 52%
62%
41%
Beide scoren Ø 54%
59%
48%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,2
2,3
Scorer
1,9
1,5
Slipper inn
1,3
0,9
Måldiff per kamp
+0,6
+0,6
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 0–0

1,59 xG 1,31
43% Balbezit 57%
19 Schoten 13
7 Schoten op doel 4
6 Geblokkeerde schoten 2
5 Reddingen keeper 6
7 Corners 5
6 Buitenspel 0
9 Vrije trappen tegen 9
1 Gele kaarten 2
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Monaco 2. · Lille 4. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 30 20 9 1 +47 +25.9 69
2 Monaco 29 16 7 6 +17 +8.5 55
3 Brest 30 15 8 7 +15 +9.4 53
4 Lille 29 14 10 5 +18 +14.0 52
5 Nice 29 13 8 8 +9 +13.2 47
6 Lens 30 13 7 10 +7 +2.5 46
7 Rennes 30 11 9 10 +8 +8.8 42
8 Lyon 30 12 5 13 -10 -5.3 41
9 Marseille 29 10 10 9 +8 +17.1 40
10 Reims 30 11 7 12 -4 +2.1 40
11 Toulouse 30 9 10 11 -3 -7.5 37
12 Montpellier 30 9 10 11 -4 +2.3 37
13 Strasbourg 30 9 9 12 -8 -1.2 36
14 Nantes 30 9 4 17 -20 -15.8 31
15 Metz 30 8 5 17 -18 -19.1 29
16 Le Havre 30 6 10 14 -11 -11.5 28
17 Lorient 30 6 8 16 -23 -17.7 26
18 Clermont 30 4 10 16 -28 -25.6 22

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

29. okt. -23 Lille – Monaco 2–0 14. mei -23 Monaco – Lille 0–0 23. okt. -22 Lille – Monaco 4–3 6. mei -22 Lille – Monaco 1–2 19. nov. -21 Monaco – Lille 2–2

Wedstrijdverslag

Monaco Lille
Maghnes Akliouche 🟨
38′
Rust 0–0
54′
🟨 Jonathan David
57′
🔁 A. Bouaddi
↦ B. André
1–0 Y. Fofana ⚽
61′
66′
🟨 Ayyoub Bouaddi
66′
🔁 E. Zhegrova
↦ H. Haraldsson
66′
🔁 R. Cabella
↦ J. David
66′
🔁 Y. Yazıcı
↦ G. Gudmundsson
B. Embolo 🔁
↦ F. Balogun
68′
M. Camara 🔁
↦ W. Ben Yedder
83′
M. Coulibaly 🔁
↦ M. Akliouche
87′
Einde 1–0

Opstellingen

Monaco

4-4-2
1 R. Majecki G
2 Vanderson D
3 G. Maripán D
5 T. Kehrer D
27 K. Diatta D
21 M. Akliouche M
6 D. Zakaria M
19 Y. Fofana M
18 T. Minamino M
29 F. Balogun F
10 W. Ben Yedder F
Bank (9)
36 B. Embolo
4 M. Camara
42 M. Coulibaly
22 M. Salisu
12 Caio Henrique
88 S. Magassa
37 E. Diop
16 P. Köhn
20 K. Ouattara

Trainer: A. Hütter

Lille

4-3-3
30 L. Chevalier G
22 Tiago Santos D
15 L. Yoro D
18 B. Diakité D
31 Ismaily D
21 B. André M
6 N. Bentaleb M
8 A. Gomes M
5 G. Gudmundsson F
9 J. David F
7 H. Haraldsson F
Bank (9)
32 A. Bouaddi
23 E. Zhegrova
10 R. Cabella
12 Y. Yazıcı
33 V. Burlet
17 Ivan Cavaleiro
4 Alexsandro Ribeiro
1 V. Mannone
19 Tiago Morais

Trainer: Paulo Fonseca

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
2,28
🔒
U
3,59
🔒
B
3,03
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,71
🔒
U2,5 ✓
2,15
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

C Turpin · 184 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
3,3 / wedstrijd
Onder het gemiddelde
⚽ Vrije trappen
23,9 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,20 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.