← Trouve-Matchs
Ligue 1
Arbitre : F Letexier
Monaco
T T S T U
2–4
Fin
Paris SG
T U U S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Monaco Paris SG
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,2
1,8
Plus de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Les deux marquent Ø 42%
50%
33%
Moyenne de buts
3,0
2,2
Scorer
1,3
1,7
Slipper inn
1,7
0,5
Måldiff per kamp
-0,3
+1,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 15/15 matchs
Victoire Ø 67%
60%
73%
Poeng per kamp
2,0
2,5
Plus de 2,5 Ø 60%
53%
67%
Les deux marquent Ø 60%
53%
67%
Moyenne de buts
2,4
3,5
Scorer
1,6
2,7
Slipper inn
0,8
0,8
Måldiff per kamp
+0,8
+1,9
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 0–1

2,48 xG 1,77
40% Possession 60%
15 Tirs 17
5 Tirs cadrés 12
5 Tirs bloqués 2
8 Arrêts du gardien 3
1 Corners 9
3 Hors-jeu 1
11 Coups francs concédés 11
2 Cartons jaunes 0
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Monaco 3. · Paris SG 1. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 15 11 4 0 +28 +27.2 37
2 Marseille 15 9 3 3 +14 +0.3 30
3 Monaco 15 9 3 3 +12 +16.1 30
4 Lille 15 7 6 2 +10 +7.0 27
5 Lyon 15 7 4 4 +7 +5.8 25
6 Nice 15 6 6 3 +9 +7.7 24
7 Lens 15 6 6 3 +5 +7.4 24
8 Auxerre 15 6 3 6 +0 -8.2 21
9 Toulouse 15 6 3 6 +0 +8.2 21
10 Reims 15 5 5 5 +2 -4.2 20
11 Brest 15 6 1 8 -3 -8.8 19
12 Rennes 15 5 2 8 +0 +0.5 17
13 Strasbourg 15 4 5 6 -2 -7.4 17
14 Nantes 15 3 5 7 -7 -6.0 14
15 Angers 15 3 4 8 -12 -6.7 13
16 St Etienne 15 4 1 10 -22 -15.2 13
17 Le Havre 15 4 0 11 -18 -11.0 12
18 Montpellier 15 2 3 10 -23 -12.4 9

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Résumé du match

Monaco Paris SG
Wilfried Singo 🟨
13′
22′
🔁 M. Safonov
↦ G. Donnarumma
24′
⚽ D. Doué 0–1
A. Hakimi
Lamine Camara 🟨
29′
Mi-temps 1–1
1–1 E. Ben Seghir ⚽
53′
2–1 B. Embolo ⚽
M. Akliouche
60′
64′
⚽ O. Dembélé 2–2
65′
🔁 Lee Kang-In
↦ B. Barcola
65′
🔁 L. Hernández
↦ João Neves
T. Minamino 🔁
↦ L. Camara
74′
80′
🔁 Gonçalo Ramos
↦ D. Doué
83′
⚽ Gonçalo Ramos 2–3
Lee Kang-In
E. Matazo 🔁
↦ A. Golovin
89′
G. Ilenikhena 🔁
↦ M. Salisu
89′
97′
⚽ O. Dembélé 2–4
Fabián Ruiz
Fin 2–4

Compositions

Monaco

4-2-3-1
16 P. Köhn G
17 W. Singo D
5 T. Kehrer D
22 M. Salisu D
2 Vanderson D
88 S. Magassa M
15 L. Camara M
11 M. Akliouche M
7 E. Ben Seghir M
10 A. Golovin M
36 B. Embolo F
Banc (9)
18 T. Minamino
8 E. Matazo
21 G. Ilenikhena
42 S. Bouabré
12 Caio Henrique
50 Y. Lienard
46 B. Kiwa
41 L. Michal
20 K. Ouattara

Entraîneur : A. Hütter

Paris SG

4-3-3
1 G. Donnarumma G
2 A. Hakimi D
5 Marquinhos D
51 W. Pacho D
87 João Neves D
33 W. Zaïre-Emery M
17 Vitinha M
8 Fabián Ruiz M
10 O. Dembélé F
14 D. Doué F
29 B. Barcola F
Banc (9)
39 M. Safonov
19 Lee Kang-In
21 L. Hernández
9 Gonçalo Ramos
11 Marco Asensio
24 S. Mayulu
35 Beraldo
37 M. Škriniar
42 Y. Zague

Entraîneur : Luis Enrique

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
3,81
U
3,87
B ✓
1,89
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,53
U2,5
2,48
O3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Arbitre

F Letexier · 176 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,0 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
23,3 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,25 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.