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Premier League
Arbitre : P Bankes
Man City
U S S S S
1–0
Fin
Wolves
S S S S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Man City Wolves
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 92%
83%
100%
Poeng per kamp
2,7
3,0
Plus de 2,5 Ø 50%
33%
67%
Les deux marquent Ø 42%
33%
50%
Moyenne de buts
2,7
2,8
Scorer
2,2
2,2
Slipper inn
0,5
0,7
Måldiff per kamp
+1,7
+1,5
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 34/34 matchs
Victoire Ø 44%
53%
35%
Poeng per kamp
1,8
1,2
Plus de 2,5 Ø 68%
65%
71%
Les deux marquent Ø 61%
59%
62%
Moyenne de buts
3,2
3,3
Scorer
1,9
1,5
Slipper inn
1,3
1,8
Måldiff per kamp
+0,7
-0,3
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–0

0,65 xG 0,44
64% Possession 36%
9 Tirs 6
2 Tirs cadrés 1
2 Tirs bloqués 1
0 Arrêts du gardien 1
4 Corners 5
0 Hors-jeu 1
7 Coups francs concédés 11
0 Cartons jaunes 0
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Man City 4. · Wolves 13. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Liverpool 34 25 7 2 +48 +46.8 82
2 Arsenal 34 18 13 3 +34 +25.3 67
3 Newcastle 34 19 5 10 +21 +15.7 62
4 Man City 34 18 7 9 +23 +16.5 61
5 Chelsea 34 17 9 8 +19 +19.5 60
6 Nott'm Forest 34 18 6 10 +12 -2.8 60
7 Aston Villa 34 16 9 9 +5 +8.1 57
8 Fulham 34 14 9 11 +4 +5.3 51
9 Brighton 34 13 12 9 +1 +4.6 51
10 Bournemouth 34 13 11 10 +12 +15.2 50
11 Brentford 34 14 7 13 +8 +0.0 49
12 Crystal Palace 34 11 12 11 -4 +6.9 45
13 Wolves 34 12 5 17 -10 -12.6 41
14 Man United 34 10 9 15 -8 -3.2 39
15 Everton 34 8 14 12 -7 -5.7 38
16 Tottenham 34 11 4 19 +6 -0.9 37
17 West Ham 34 9 9 16 -19 -11.3 36
18 Ipswich 34 4 9 21 -41 -40.1 21
19 Leicester 34 4 6 24 -49 -39.3 18
20 Southampton 34 2 5 27 -55 -48.0 11

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

20. oct. -24 Wolves – Man City 1–2 4. mai -24 Man City – Wolves 5–1 30. sept. -23 Wolves – Man City 2–1 22. janv. -23 Man City – Wolves 3–0 17. sept. -22 Wolves – Man City 0–3

Résumé du match

Man City Wolves
1–0 K. De Bruyne ⚽
J. Doku
35′
Mi-temps 1–0
M. Akanji 🔁
↦ N. OReilly
58′
65′
🔁 Pablo Sarabia
↦ M. Doherty
66′
🔁 Rodrigo Gomes
↦ J. Bellegarde
80′
🔁 Gonçalo Guedes
↦ André
R. Lewis 🔁
↦ Omar Marmoush
83′
J. McAtee 🔁
↦ İ. Gündoğan
84′
P. Foden 🔁
↦ K. De Bruyne
84′
85′
🔁 Hwang Hee-Chan
↦ Matheus Cunha
86′
🔁 S. Bueno
↦ Nélson Semedo
Nico González 🔁
↦ M. Kovačić
93′
Fin 1–0

Compositions

Man City

4-2-3-1
31 Ederson G
27 Matheus Nunes D
3 Rúben Dias D
24 J. Gvardiol D
75 N. O'Reilly D
20 Bernardo Silva M
8 M. Kovačić M
7 Omar Marmoush M
19 İ. Gündoğan M
11 J. Doku M
17 K. De Bruyne F
Banc (9)
25 M. Akanji
82 R. Lewis
87 J. McAtee
47 P. Foden
14 Nico González
26 Savinho
10 J. Grealish
9 E. Haaland
18 S. Ortega

Entraîneur : Pep Guardiola

Wolves

3-4-2-1
1 José Sá G
2 M. Doherty D
12 E. Agbadou D
24 Toti Gomes D
22 Nélson Semedo M
8 João Gomes M
7 André M
3 R. Aït-Nouri M
5 M. Munetsi F
27 J. Bellegarde F
10 Matheus Cunha F
Banc (9)
21 Pablo Sarabia
19 Rodrigo Gomes
29 Gonçalo Guedes
11 Hwang Hee-Chan
4 S. Bueno
25 D. Bentley
34 N. Djiga
37 Pedro Lima
20 T. Doyle

Entraîneur : Vítor Pereira

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,40
🔒
U
5,14
🔒
B
7,49
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,52
🔒
U2,5 ✓
2,51
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

P Bankes · 156 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,1 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
21,4 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,12 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.