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Premier League
Arbitre : M Oliver
Nott'm Forest
T T T S U
0–0
Fin
Arsenal
S S U S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Nott'm Forest Arsenal
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 50%
17%
83%
Poeng per kamp
0,7
2,7
Plus de 2,5 Ø 75%
67%
83%
Les deux marquent Ø 75%
67%
83%
Moyenne de buts
3,2
3,8
Scorer
1,2
2,7
Slipper inn
2,0
1,2
Måldiff per kamp
-0,8
+1,5
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 21/21 matchs
Victoire Ø 50%
29%
71%
Poeng per kamp
1,0
2,3
Plus de 2,5 Ø 53%
57%
48%
Les deux marquent Ø 43%
38%
48%
Moyenne de buts
2,6
2,6
Scorer
1,0
1,9
Slipper inn
1,6
0,7
Måldiff per kamp
-0,6
+1,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

0,34 xG 2,10
40% Possession 60%
6 Tirs 15
0 Tirs cadrés 3
3 Tirs bloqués 8
3 Arrêts du gardien 0
4 Corners 9
1 Hors-jeu 0
8 Coups francs concédés 14
1 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Nott'm Forest 17. · Arsenal 1. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 21 15 4 2 +26 +21.8 49
2 Man City 22 13 4 5 +24 +15.5 43
3 Aston Villa 21 13 4 4 +9 -4.9 43
4 Liverpool 22 10 6 6 +4 +11.3 36
5 Man United 22 9 8 5 +6 +13.2 35
6 Chelsea 22 9 7 6 +12 +7.7 34
7 Brentford 22 10 3 9 +5 +6.0 33
8 Sunderland 22 8 9 5 +0 -11.7 33
9 Newcastle 21 9 5 7 +5 +8.0 32
10 Fulham 22 9 4 9 -1 -6.1 31
11 Brighton 21 7 8 6 +3 +2.6 29
12 Everton 21 8 5 8 -2 -7.1 29
13 Crystal Palace 22 7 7 8 -2 +4.8 28
14 Tottenham 22 7 6 9 +2 -7.6 27
15 Bournemouth 21 6 8 7 -6 +1.5 26
16 Leeds 22 6 7 9 -7 +0.1 25
17 Nott'm Forest 21 6 3 12 -13 -4.8 21
18 West Ham 22 4 5 13 -20 -13.8 17
19 Burnley 22 3 5 14 -19 -26.6 14
20 Wolves 21 1 4 16 -26 -9.7 7

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

13. sept. -25 Arsenal – Nott'm Forest 3–0 26. févr. -25 Nott'm Forest – Arsenal 0–0 23. nov. -24 Arsenal – Nott'm Forest 3–0 30. janv. -24 Nott'm Forest – Arsenal 1–2 12. août -23 Arsenal – Nott'm Forest 2–1

Résumé du match

Nott'm Forest Arsenal
37′
🟨 Jurriën Timber
Mi-temps 0–0
46′
🔁 L. Trossard
↦ G. Martinelli
57′
🔁 Gabriel Jesus
↦ V. Gyökeres
57′
🔁 B. Saka
↦ N. Madueke
57′
🔁 M. Merino
↦ M. Odegaard
D. Ndoye 🔁
↦ Igor Jesus
76′
79′
🔁 E. Eze
↦ M. Zubimendi
O. Hutchinson 🔁
↦ N. Dominguez
89′
Ola Aina 🟨
90′
Fin 0–0

Compositions

Nott'm Forest

4-2-3-1
26 M. Sels G
34 O. Aina D
31 N. Milenkovic D
5 Murillo D
3 N. Williams D
6 I. Sangare M
8 E. Anderson M
7 C. Hudson-Odoi M
10 M. Gibbs-White M
16 N. Dominguez M
19 Igor Jesus F
Banc (9)
18 A. Gunn
9 T. Awoniyi
22 R. Yates
12 Douglas Luiz
24 J. McAtee
14 D. Ndoye
4 Morato
37 N. Savona
21 O. Hutchinson

Entraîneur : Vitor Pereira

Arsenal

4-3-3
1 D. Raya G
4 B. White D
2 W. Saliba D
6 Gabriel D
12 J. Timber D
8 M. Odegaard M
36 M. Zubimendi M
41 D. Rice M
20 N. Madueke F
14 V. Gyökeres F
11 G. Martinelli F
Banc (9)
13 K. Arrizabalaga
9 Gabriel Jesus
29 K. Havertz
7 B. Saka
49 M. Lewis-Skelly
3 C. Mosquera
19 L. Trossard
23 M. Merino
10 E. Eze

Entraîneur : Mikel Arteta

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
6,10
🔒
U ✓
4,16
🔒
B
1,54
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,86
🔒
U2,5 ✓
1,89
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

M Oliver · 207 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,6 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,3 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,14 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.