Premier League
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Chelsea
Wolves
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Man City
|
30 | 24 | 2 | 4 | +58 | 74 |
| 2 |
Liverpool
|
30 | 22 | 7 | 1 | +51 | 73 |
| 3 |
Tottenham
|
30 | 20 | 1 | 9 | +25 | 61 |
| 4 |
Man United
|
29 | 17 | 7 | 5 | +20 | 58 |
| 5 |
Arsenal
|
29 | 17 | 6 | 6 | +22 | 57 |
| 6 |
Chelsea
|
28 | 17 | 5 | 6 | +19 | 56 |
| 7 |
Wolves
|
29 | 12 | 7 | 10 | +2 | 43 |
| 8 |
Watford
|
30 | 12 | 7 | 11 | -2 | 43 |
| 9 |
West Ham
|
30 | 11 | 6 | 13 | -6 | 39 |
| 10 |
Leicester
|
30 | 11 | 5 | 14 | -4 | 38 |
| 11 |
Everton
|
30 | 10 | 7 | 13 | -1 | 37 |
| 12 |
Bournemouth
|
30 | 11 | 4 | 15 | -13 | 37 |
| 13 |
Newcastle
|
30 | 9 | 7 | 14 | -9 | 34 |
| 14 |
Crystal Palace
|
30 | 9 | 6 | 15 | -5 | 33 |
| 15 |
Brighton
|
29 | 9 | 6 | 14 | -10 | 33 |
| 16 |
Southampton
|
30 | 7 | 9 | 14 | -16 | 30 |
| 17 |
Burnley
|
30 | 8 | 6 | 16 | -23 | 30 |
| 18 |
Cardiff
|
30 | 8 | 4 | 18 | -30 | 28 |
| 19 |
Fulham
|
30 | 4 | 5 | 21 | -40 | 17 |
| 20 |
Huddersfield
|
30 | 3 | 5 | 22 | -38 | 14 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Kepa
G
Emerson
D
A. Rüdiger
D
M. Kovačić
M
N. Kanté
M
Trainer: M. Sarri
M. Doherty
M
Jonny Castro
M
João Moutinho
M
R. Jiménez
F
Trainer: Nuno Espírito Santo
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Fulham
Chelsea
Chelsea
Tottenham
Man City
Chelsea
Chelsea
Huddersfield
Bournemouth
Chelsea
Michael Oliver · 163 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,13 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.