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2. Bundesliga

Erzgebirge Aue

T U U S T

4–1

Ende

Dresden

S U U U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Erzgebirge Aue Dresden

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,3

1,5

Über 2,5 Ø 67%

50%

83%

Beide treffen Ø 67%

50%

83%

Torschnitt

2,7

3,7

Scorer

1,0

1,8

Slipper inn

1,7

1,8

Måldiff per kamp

-0,7

+0,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 7/7 Spiele

Sieg Ø 36%

43%

29%

Poeng per kamp

1,6

1,3

Über 2,5 Ø 57%

43%

71%

Beide treffen Ø 57%

43%

71%

Torschnitt

2,6

3,3

Scorer

1,1

1,6

Slipper inn

1,4

1,7

Måldiff per kamp

-0,3

-0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 3–1

12 Schüsse 9

7 Schüsse aufs Tor 2

5 Ecken 11

14 Freistöße gegen 10

3 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Erzgebirge Aue 8. · Dresden 11. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	8	6	2	0	+7	20
2	Hamburg	8	5	2	1	+12	17
3	Bielefeld	8	4	3	1	+8	15
4	Heidenheim	8	3	3	2	+3	12
5	Sandhausen	7	3	2	2	+2	11
6	Greuther Furth	7	3	2	2	+0	11
7	Karlsruhe	8	3	2	3	-2	11
8	Erzgebirge Aue	7	3	2	2	-2	11
9	Osnabruck	8	3	1	4	+2	10
10	St Pauli	7	2	3	2	+0	9
11	Dresden	7	2	3	2	-1	9
12	Nurnberg	7	2	3	2	-3	9
13	Regensburg	8	2	2	4	+2	8
14	Hannover	7	2	2	3	-2	8
15	Darmstadt	8	1	4	3	-4	7
16	Bochum	8	0	5	3	-4	5
17	Holstein Kiel	7	1	2	4	-6	5
18	Wehen	8	1	1	6	-12	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	4	4	0	0	+5	12
2	Hamburg	4	3	1	0	+8	10
3	Osnabruck	4	2	1	1	+5	7
4	Heidenheim	4	2	1	1	+2	7
5	Erzgebirge Aue	3	2	1	0	+2	7
6	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
7	Dresden	4	2	1	1	+1	7
8	Sandhausen	4	2	1	1	+1	7
9	St Pauli	3	2	0	1	+1	6
10	Greuther Furth	3	2	0	1	+0	6
11	Darmstadt	3	1	2	0	+2	5
12	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
13	Holstein Kiel	4	1	2	1	+0	5
14	Nurnberg	4	1	2	1	-3	5
15	Bochum	4	0	4	0	+0	4
16	Regensburg	4	1	1	2	-1	4
17	Wehen	5	1	0	4	-10	3
18	Hannover	3	0	2	1	-2	2

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
3	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
4	Hannover	4	2	0	2	+0	6
5	Heidenheim	4	1	2	1	+1	5
6	Greuther Furth	4	1	2	1	+0	5
7	Regensburg	4	1	1	2	+3	4
8	Sandhausen	3	1	1	1	+1	4
9	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
10	Karlsruhe	4	1	1	2	-3	4
11	Erzgebirge Aue	4	1	1	2	-4	4
12	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
13	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
14	Dresden	3	0	2	1	-2	2
15	Darmstadt	5	0	2	3	-6	2
16	Wehen	3	0	1	2	-2	1
17	Bochum	4	0	1	3	-4	1
18	Holstein Kiel	3	0	0	3	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,45

🔒

3,46

🔒

2,73

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,70

🔒

U2,5

2,14

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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