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2. Bundesliga

Dresden

U U U S T

0–2

Ende

Hannover

U T T S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Dresden Hannover

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,5

1,2

Über 2,5 Ø 75%

83%

67%

Beide treffen Ø 58%

83%

33%

Torschnitt

3,5

2,8

Scorer

1,7

1,0

Slipper inn

1,8

Måldiff per kamp

-0,2

-0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 8/8 Spiele

Sieg Ø 25%

25%

Poeng per kamp

1,1

1,0

Über 2,5 Ø 69%

75%

63%

Beide treffen Ø 63%

75%

50%

Torschnitt

3,5

2,8

Scorer

1,5

1,0

Slipper inn

2,0

1,8

Måldiff per kamp

-0,5

-0,8

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

10 Schüsse 18

2 Schüsse aufs Tor 9

3 Ecken 5

8 Freistöße gegen 17

1 Gelbe Karten 5

1 Rote Karten 1

Die Tabelle vor dem Spiel Dresden 12. · Hannover 16. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	9	6	2	1	+6	20
2	Hamburg	8	5	2	1	+12	17
3	Bielefeld	8	4	3	1	+8	15
4	Erzgebirge Aue	8	4	2	2	+1	14
5	Heidenheim	8	3	3	2	+3	12
6	St Pauli	8	3	3	2	+2	12
7	Nurnberg	8	3	3	2	+1	12
8	Karlsruhe	9	3	3	3	-2	12
9	Sandhausen	8	3	2	3	+0	11
10	Greuther Furth	8	3	2	3	-3	11
11	Osnabruck	8	3	1	4	+2	10
12	Dresden	8	2	3	3	-4	9
13	Regensburg	8	2	2	4	+2	8
14	Holstein Kiel	8	2	2	4	-3	8
15	Darmstadt	9	1	5	3	-4	8
16	Hannover	8	2	2	4	-6	8
17	Wehen	9	2	1	6	-11	7
18	Bochum	8	0	5	3	-4	5

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	5	4	0	1	+4	12
2	Hamburg	4	3	1	0	+8	10
3	Erzgebirge Aue	4	3	1	0	+5	10
4	St Pauli	4	3	0	1	+3	9
5	Osnabruck	4	2	1	1	+5	7
6	Heidenheim	4	2	1	1	+2	7
7	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
8	Dresden	4	2	1	1	+1	7
9	Sandhausen	4	2	1	1	+1	7
10	Darmstadt	4	1	3	0	+2	6
11	Greuther Furth	4	2	0	2	-3	6
12	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
13	Holstein Kiel	4	1	2	1	+0	5
14	Nurnberg	4	1	2	1	-3	5
15	Bochum	4	0	4	0	+0	4
16	Regensburg	4	1	1	2	-1	4
17	Wehen	5	1	0	4	-10	3
18	Hannover	4	0	2	2	-6	2

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
3	Nurnberg	4	2	1	1	+4	7
4	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
5	Hannover	4	2	0	2	+0	6
6	Heidenheim	4	1	2	1	+1	5
7	Greuther Furth	4	1	2	1	+0	5
8	Karlsruhe	5	1	2	2	-3	5
9	Regensburg	4	1	1	2	+3	4
10	Wehen	4	1	1	2	-1	4
11	Sandhausen	4	1	1	2	-1	4
12	Erzgebirge Aue	4	1	1	2	-4	4
13	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
14	Holstein Kiel	4	1	0	3	-3	3
15	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
16	Dresden	4	0	2	2	-5	2
17	Darmstadt	5	0	2	3	-6	2
18	Bochum	4	0	1	3	-4	1

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,46

🔒

3,48

🔒

B ✓

2,70

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,66

🔒

U2,5 ✓

2,20

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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