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2. Bundesliga

Sandhausen

T U T U U

3–2

Ende

Greuther Furth

T T S U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Sandhausen Greuther Furth

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 17%

33%

Poeng per kamp

0,7

1,2

Über 2,5 Ø 25%

17%

33%

Beide treffen Ø 34%

50%

17%

Torschnitt

1,8

2,2

Scorer

0,7

0,8

Slipper inn

1,2

1,3

Måldiff per kamp

-0,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 12/12 Spiele

Sieg Ø 34%

25%

42%

Poeng per kamp

1,2

1,5

Über 2,5 Ø 30%

17%

42%

Beide treffen Ø 42%

42%

Torschnitt

1,9

2,4

Scorer

0,9

1,2

Slipper inn

1,0

1,3

Måldiff per kamp

-0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

23 Schüsse 8

6 Schüsse aufs Tor 4

6 Ecken 4

18 Freistöße gegen 18

3 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Sandhausen 10. · Greuther Furth 5. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	12	7	4	1	+18	25
2	Bielefeld	12	7	4	1	+11	25
3	Stuttgart	12	7	2	3	+3	23
4	Erzgebirge Aue	12	5	4	3	+1	19
5	Greuther Furth	12	5	3	4	-1	18
6	Heidenheim	12	4	5	3	+3	17
7	Regensburg	12	4	4	4	+4	16
8	St Pauli	13	3	6	4	+0	15
9	Karlsruhe	12	3	6	3	-2	15
10	Sandhausen	12	3	5	4	-1	14
11	Nurnberg	12	3	5	4	-2	14
12	Holstein Kiel	12	4	2	6	-3	14
13	Hannover	12	3	5	4	-4	14
14	Darmstadt	12	3	5	4	-4	14
15	Osnabruck	12	3	4	5	+1	13
16	Bochum	13	2	7	4	-2	13
17	Dresden	13	3	3	7	-10	12
18	Wehen	13	2	4	7	-12	10

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	6	5	1	0	+14	16
2	Stuttgart	7	5	0	2	+5	15
3	Erzgebirge Aue	6	4	2	0	+6	14
4	Greuther Furth	6	4	0	2	+1	12
5	St Pauli	7	3	2	2	+2	11
6	Heidenheim	6	3	1	2	+2	10
7	Dresden	7	3	1	3	-1	10
8	Darmstadt	5	2	3	0	+3	9
9	Bielefeld	6	2	3	1	+2	9
10	Sandhausen	6	2	3	1	+1	9
11	Osnabruck	6	2	2	2	+4	8
12	Bochum	6	1	5	0	+2	8
13	Karlsruhe	5	2	2	1	+1	8
14	Regensburg	6	2	2	2	+0	8
15	Holstein Kiel	6	2	2	2	+0	8
16	Nurnberg	6	1	4	1	-3	7
17	Wehen	7	1	2	4	-10	5
18	Hannover	6	0	4	2	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	6	5	1	0	+9	16
2	Hannover	6	3	1	2	+2	10
3	Hamburg	6	2	3	1	+4	9
4	Regensburg	6	2	2	2	+4	8
5	Stuttgart	5	2	2	1	-2	8
6	Nurnberg	6	2	1	3	+1	7
7	Heidenheim	6	1	4	1	+1	7
8	Karlsruhe	7	1	4	2	-3	7
9	Greuther Furth	6	1	3	2	-2	6
10	Holstein Kiel	6	2	0	4	-3	6
11	Wehen	6	1	2	3	-2	5
12	Sandhausen	6	1	2	3	-2	5
13	Osnabruck	6	1	2	3	-3	5
14	Bochum	7	1	2	4	-4	5
15	Erzgebirge Aue	6	1	2	3	-5	5
16	Darmstadt	7	1	2	4	-7	5
17	St Pauli	6	0	4	2	-2	4
18	Dresden	6	0	2	4	-9	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,32

🔒

3,24

🔒

3,09

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,93

🔒

U2,5

1,87

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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