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2. Bundesliga
3–1
Ende

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Erzgebirge Aue Greuther Furth
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,3
1,7
Über 2,5 Ø 50%
33%
67%
Beide treffen Ø 67%
67%
67%
Torschnitt
2,7
3,3
Scorer
1,3
2,2
Slipper inn
1,3
1,2
Måldiff per kamp
+0,0
+1,0
Diese Saison — 2. Bundesliga · 17/17 Spiele
Sieg Ø 41%
41%
41%
Poeng per kamp
1,5
1,5
Über 2,5 Ø 47%
47%
47%
Beide treffen Ø 53%
59%
47%
Torschnitt
3,0
2,6
Scorer
1,5
1,4
Slipper inn
1,5
1,2
Måldiff per kamp
+0,1
+0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

16 Schüsse 10
8 Schüsse aufs Tor 3
2 Ecken 4
12 Freistöße gegen 19
1 Gelbe Karten 4
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Erzgebirge Aue 6. · Greuther Furth 7. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Bielefeld 17 9 7 1 +17 34
2 Hamburg 17 8 6 3 +17 30
3 Stuttgart 17 9 3 5 +6 30
4 Heidenheim 17 7 6 4 +7 27
5 Osnabruck 17 7 5 5 +8 26
6 Erzgebirge Aue 17 7 5 5 +1 26
7 Greuther Furth 17 7 4 6 +3 25
8 Regensburg 17 6 5 6 +3 23
9 Sandhausen 17 5 8 4 +1 23
10 Holstein Kiel 17 6 4 7 -1 22
11 Bochum 17 4 8 5 -1 20
12 Darmstadt 17 4 8 5 -5 20
13 Karlsruhe 18 4 8 6 -7 20
14 Hannover 17 5 5 7 -8 20
15 Nurnberg 18 4 7 7 -8 19
16 St Pauli 17 4 6 7 -2 18
17 Wehen 18 4 5 9 -14 17
18 Dresden 18 3 4 11 -17 13

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
2,54
U
3,30
B
2,72
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,84
U2,5
1,95
O3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.