2. Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Preußen Münster
Paderborn
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Bielefeld
|
1 | 1 | 0 | 0 | +4 | +2.2 | 3 |
| 2 |
Darmstadt
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | +0.6 | 3 |
| 3 |
Greuther Furth
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.1 | 3 |
| 4 |
Karlsruhe
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.1 | 3 |
| 5 |
Paderborn
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.4 | 3 |
| 6 |
Schalke 04
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +1.7 | 3 |
| 7 |
Elversberg
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | -0.4 | 3 |
| 8 |
Hannover
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +1.2 | 3 |
| 9 |
Braunschweig
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | -1.3 | 3 |
| 10 |
Dresden
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.1 | 0 |
| 11 |
Preußen Münster
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.1 | 0 |
| 12 |
Holstein Kiel
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.4 | 0 |
| 13 |
Hertha
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -1.7 | 0 |
| 14 |
Nurnberg
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | +0.4 | 0 |
| 15 |
Kaiserslautern
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -1.2 | 0 |
| 16 |
Magdeburg
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | +1.3 | 0 |
| 17 |
Bochum
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | -0.6 | 0 |
| 18 |
Fortuna Dusseldorf
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | -2.2 | 0 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
J. Schenk
G
J. ter Horst
D
P. Jaeckel
D
Trainer: Alexander Ende
T. Scheller
D
C. Brackelmann
D
L. Curda
M
S. Castaneda
M
R. Obermair
M
L. Copado
F
F. Bilbija
F
Trainer: Ralf Kettemann
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Karlsruhe
Preußen Münster
Ulm
Preußen Münster
Preußen Münster
Hertha
Magdeburg
Preußen Münster
Preußen Münster
Darmstadt
P Schwengers · 28 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,18 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.