2. Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Kaiserslautern
Karlsruhe
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Nurnberg
|
2 | 2 | 0 | 0 | +5 | -1.0 | 6 |
| 2 |
Hertha
|
2 | 2 | 0 | 0 | +4 | +0.4 | 6 |
| 3 |
Braunschweig
|
2 | 1 | 0 | 1 | +4 | +2.5 | 3 |
| 4 |
Cottbus
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | -1.7 | 3 |
| 5 |
Karlsruhe
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.2 | 3 |
| 6 |
Bochum
|
2 | 1 | 0 | 1 | +0 | +0.1 | 3 |
| 7 |
Heidenheim
|
2 | 1 | 0 | 1 | -2 | -0.1 | 3 |
| 8 |
Magdeburg
|
2 | 1 | 0 | 1 | -2 | -1.4 | 3 |
| 9 |
Holstein Kiel
|
2 | 0 | 2 | 0 | +0 | +0.2 | 2 |
| 10 |
St Pauli
|
2 | 0 | 2 | 0 | +0 | +0.4 | 2 |
| 11 |
Darmstadt
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | -0.7 | 1 |
| 12 |
Wolfsburg
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | +0.4 | 1 |
| 13 |
Kaiserslautern
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | -0.4 | 1 |
| 14 |
Greuther Furth
|
2 | 0 | 1 | 1 | -2 | +1.3 | 1 |
| 15 |
Bielefeld
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.2 | 0 |
| 16 |
Hannover
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | +1.7 | 0 |
| 17 |
Dresden
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | -0.3 | 0 |
| 18 |
Osnabruck
|
2 | 0 | 0 | 2 | -4 | -1.4 | 0 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
J. Krahl
G
J. Elvedi
D
M. Gyamfi
D
J. Rasmussen
D
S. Asta
M
F. Kunze
M
S. Sahin
M
M. Haas
M
N. Skytta
F
M. Ritter
F
M. Berisha
F
Trainer: Torsten Lieberknecht
C. Bernat
G
S. Jung
D
M. Franke
D
C. Kobald
D
D. Ofli
D
L. Egloff
M
D. H. Zor
M
R. Pinto Pedrosa
M
M. Wanitzek
M
N. Eichinger
M
M. Broschinski
F
Trainer: Maximilian Senft
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Wolfsburg
Kaiserslautern
Magdeburg
Kaiserslautern
Kaiserslautern
Bielefeld
Dresden
Kaiserslautern
Kaiserslautern
Braunschweig
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.