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Superligaen
Aalborg
U S T S T
1–1
Final
Horsens
T T S U S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aalborg Horsens
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,3
1,7
Más de 2,5 Ø 67%
50%
83%
Ambos marcan Ø 59%
50%
67%
Media de goles
2,8
4,3
Scorer
1,7
2,0
Slipper inn
1,2
2,3
Måldiff per kamp
+0,5
-0,3
Esta temporada — Superligaen · 29/29 partidos
Victoria Ø 26%
34%
17%
Poeng per kamp
1,3
0,8
Más de 2,5 Ø 56%
52%
59%
Ambos marcan Ø 56%
59%
52%
Media de goles
2,6
2,8
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
1,3
1,8
Måldiff per kamp
-0,1
-0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aalborg 6. · Horsens 12. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 30 17 6 7 +22 57
2 Brondby 29 17 4 8 +18 55
3 FC Copenhagen 29 14 7 8 +6 49
4 Aarhus 29 12 9 8 +9 45
5 Nordsjaelland 29 10 10 9 +3 40
6 Aalborg 29 10 9 10 -2 39
7 Sonderjyske 29 11 5 13 -2 38
8 Randers FC 30 10 7 13 +5 37
9 Odense 30 9 10 11 -4 37
10 Vejle 30 9 10 11 -7 37
11 Lyngby 29 6 7 16 -24 25
12 Horsens 29 5 8 16 -24 23

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

25. abr. -21 Horsens – Aalborg 1–0 3. mar. -21 Horsens – Aalborg 2–1 21. sep. -20 Aalborg – Horsens 1–0 24. nov. -19 Aalborg – Horsens 4–0 26. ago. -19 Horsens – Aalborg 0–5

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.