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Superligaen
Sonderjyske
T T U T T
2–2
Final
Odense
T T S T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Sonderjyske Odense
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 9%
0%
17%
Poeng per kamp
0,2
0,8
Más de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
3,7
2,7
Scorer
0,8
1,2
Slipper inn
2,8
1,5
Måldiff per kamp
-2,0
-0,3
Esta temporada — Superligaen · 19/19 partidos
Victoria Ø 16%
11%
21%
Poeng per kamp
0,5
1,1
Más de 2,5 Ø 48%
42%
53%
Ambos marcan Ø 55%
42%
68%
Media de goles
2,6
2,9
Scorer
0,7
1,4
Slipper inn
1,9
1,5
Måldiff per kamp
-1,3
-0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Sonderjyske 12. · Odense 9. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 20 12 6 2 +28 42
2 Midtjylland 20 12 3 5 +15 39
3 Brondby 19 10 6 3 +8 36
4 Silkeborg 19 7 10 2 +16 31
5 Aalborg 19 9 4 6 +6 31
6 Randers FC 20 8 5 7 +0 29
7 Aarhus 19 6 6 7 -4 24
8 Viborg 20 5 8 7 -4 23
9 Odense 19 4 8 7 -1 20
10 Nordsjaelland 19 4 5 10 -13 17
11 Vejle 19 3 3 13 -27 12
12 Sonderjyske 19 2 4 13 -24 10

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

13. sep. -21 Odense – Sonderjyske 2–1 2. may. -21 Sonderjyske – Odense 2–0 18. abr. -21 Odense – Sonderjyske 1–1 4. mar. -21 Sonderjyske – Odense 1–1 22. nov. -20 Odense – Sonderjyske 1–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.