Superligaen
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Nordsjaelland
Odense
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 1–0
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Aarhus
|
13 | 9 | 3 | 1 | +14 | +12.3 | 30 |
| 2 |
Midtjylland
|
13 | 8 | 4 | 1 | +20 | +1.6 | 28 |
| 3 |
Brondby
|
13 | 8 | 1 | 4 | +10 | +9.7 | 25 |
| 4 |
FC Copenhagen
|
14 | 7 | 4 | 3 | +9 | +12.2 | 25 |
| 5 |
Sonderjyske
|
14 | 5 | 4 | 5 | +1 | -0.6 | 19 |
| 6 |
Nordsjaelland
|
13 | 6 | 0 | 7 | -3 | -3.4 | 18 |
| 7 |
Randers FC
|
14 | 5 | 2 | 7 | -4 | +0.2 | 17 |
| 8 |
Silkeborg
|
13 | 5 | 2 | 6 | -5 | -7.1 | 17 |
| 9 |
Viborg
|
14 | 5 | 1 | 8 | -4 | -4.7 | 16 |
| 10 |
Odense
|
13 | 4 | 3 | 6 | -12 | +2.7 | 15 |
| 11 |
Fredericia
|
14 | 3 | 2 | 9 | -14 | -12.5 | 11 |
| 12 |
Vejle
|
14 | 1 | 4 | 9 | -12 | -10.4 | 7 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
A. Hansen
G
P. Ankersen
D
T. Salquist
D
S. Acquah
D
J. Lahteenmaki
D
J. Janssen
M
C. Yirenkyi
M
N. Rojkjaer
M
O. Solbakken
F
A. Lind
F
P. Amoako
F
Entraîneur : Jens Olsen
V. Myhra
G
Y. Bojang
D
N. Burgy
D
M. Ejdum
D
A. Sorensen
D
N. Ganaus
M
R. Falk
M
I. Ouedraogo
M
J. Arp
M
J. Grot
F
Entraîneur : Alexander Zorniger
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Nordsjaelland
Brondby
Aarhus
Nordsjaelland
Nordsjaelland
Randers FC
Vejle
Nordsjaelland
Nordsjaelland
Aarhus
J Hansen · 45 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,20 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.