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Allsvenskan
Hacken
S U U T U
2–1
Ende
Ostersunds
S T S T T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hacken Ostersunds
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
1,0
1,2
Über 2,5 Ø 59%
50%
67%
Beide treffen Ø 50%
33%
67%
Torschnitt
2,3
3,0
Scorer
1,0
1,2
Slipper inn
1,3
1,8
Måldiff per kamp
-0,3
-0,7
Diese Saison — Allsvenskan · 26/26 Spiele
Sieg Ø 35%
38%
31%
Poeng per kamp
1,6
1,3
Über 2,5 Ø 46%
50%
42%
Beide treffen Ø 48%
50%
46%
Torschnitt
2,5
2,2
Scorer
1,5
1,0
Slipper inn
1,0
1,2
Måldiff per kamp
+0,5
-0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Hacken 4. · Ostersunds 11. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Malmo FF 26 15 8 3 +27 53
2 Elfsborg 26 10 13 3 +8 43
3 Djurgarden 26 12 6 8 +13 42
4 Hacken 26 10 11 5 +12 41
5 Norrkoping 26 11 7 8 +13 40
6 Hammarby 26 10 10 6 +5 40
7 Sirius 26 9 10 7 -1 37
8 Orebro 26 10 6 10 -3 36
9 Mjallby 26 9 8 9 -1 35
10 AIK 26 9 8 9 -1 35
11 Ostersunds 26 8 9 9 -6 33
12 Varberg 26 7 7 12 -6 28
13 Goteborg 26 4 12 10 -13 24
14 Falkenbergs 26 5 8 13 -15 23
15 Helsingborg 26 4 10 12 -14 22
16 Kalmar 26 4 9 13 -18 21

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.