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Allsvenskan
Mjallby
T T T T U
0–1
Final
Djurgarden
U S S S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Mjallby Djurgarden
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 34%
0%
67%
Poeng per kamp
0,2
2,2
Más de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,7
3,0
Scorer
0,8
2,0
Slipper inn
1,8
1,0
Måldiff per kamp
-1,0
+1,0
Esta temporada — Allsvenskan · 14/14 partidos
Victoria Ø 39%
14%
64%
Poeng per kamp
0,8
2,1
Más de 2,5 Ø 40%
29%
50%
Ambos marcan Ø 43%
43%
43%
Media de goles
2,1
2,6
Scorer
0,8
1,8
Slipper inn
1,3
0,9
Måldiff per kamp
-0,5
+0,9
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Mjallby 15. · Djurgarden 2. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Malmo FF 15 9 3 3 +14 30
2 Djurgarden 14 9 3 2 +13 30
3 AIK 14 8 3 3 +8 27
4 Elfsborg 14 8 2 4 +9 26
5 Hammarby 14 6 5 3 +8 23
6 Kalmar 15 5 6 4 -1 21
7 Norrkoping 14 6 2 6 +3 20
8 Hacken 14 5 4 5 +5 19
9 Goteborg 15 4 7 4 +0 19
10 Halmstad 15 3 8 4 -1 17
11 Sirius 14 4 4 6 -10 16
12 Degerfors 14 4 3 7 -10 15
13 Varberg 14 3 5 6 -6 14
14 Orebro 14 3 3 8 -16 12
15 Mjallby 14 2 5 7 -7 11
16 Ostersunds 14 2 3 9 -9 9

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

29. nov. -20 Mjallby – Djurgarden 2–1 12. ago. -20 Djurgarden – Mjallby 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.