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NM-cupen
0–7
Final
Træff
S T S U T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

⚠️ Uma das equipas disputou poucos jogos recentes na liga (p. ex. recém-promovida). A análise é, por isso, mais incerta do que o habitual e não damos recomendações para este jogo.
🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Rollon Træff
Últimos 6 — todas as competições · 1/6 jogos
Vitória Ø 17%
0%
33%
Poeng per kamp
0,0
1,2
Mais de 2,5 Ø 84%
100%
67%
Ambas marcam Ø 42%
0%
83%
Média de golos
3,0
4,2
Scorer
0,0
2,2
Slipper inn
3,0
2,0
Måldiff per kamp
-3,0
+0,2
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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A classificação antes do jogo ▾
# Equipa K V U T +/− P
1 Aalesund 1 1 0 0 +13 3
2 Sogndal 1 1 0 0 +8 3
3 Asker 1 1 0 0 +7 3
4 Sotra 1 1 0 0 +6 3
5 Raufoss 1 1 0 0 +4 3
6 Skeid 1 1 0 0 +3 3
7 Pors Grenland 1 1 0 0 +3 3
8 Rana 1 1 0 0 +1 3
9 hodd 1 1 0 0 +1 3
10 Sandviken 1 1 0 0 +1 3
11 Stalkam 1 0 0 1 -1 0
12 Spjelkavik 1 0 0 1 -1 0
13 Askøy 1 0 0 1 -1 0
14 Nordstrand 1 0 0 1 -3 0
15 Urædd 1 0 0 1 -3 0
16 Ridabu 1 0 0 1 -4 0
17 Frøya 1 0 0 1 -6 0
18 Kvik Halden 1 0 0 1 -7 0
19 Fjøra 1 0 0 1 -8 0
20 Langevag 1 0 0 1 -13 0

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Resumo do jogo

Rollon Træff
18′
⚽ M. Lewis 0–1
28′
⚽ V. Forren 0–2
31′
⚽ R. Toven 0–3
39′
⚽ M. Fjortoft Lovik 0–4
Intervalo 0–5
59′
⚽ M. Lewis 0–5
85′
⚽ W. Phudithip 0–6
89′
⚽ M. Mork 0–7
Final 0–7

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
–
O3,5 ✓
–
Ambas as equipas marcam
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.