← Trouve-Matchs
Ligue 1
Arbitre : M Vernice
Le Havre
T T T S T
0–2
Fin
Montpellier
S T U S T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Le Havre Montpellier
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,5
1,2
Plus de 2,5 Ø 75%
50%
100%
Les deux marquent Ø 58%
33%
83%
Moyenne de buts
2,0
4,3
Scorer
0,5
1,8
Slipper inn
1,5
2,5
Måldiff per kamp
-1,0
-0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 26/26 matchs
Victoire Ø 23%
23%
23%
Poeng per kamp
1,0
1,0
Plus de 2,5 Ø 56%
54%
58%
Les deux marquent Ø 48%
46%
50%
Moyenne de buts
2,3
2,7
Scorer
1,0
1,2
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
-0,3
-0,3
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

0,76 xG 1,62
53% Possession 47%
14 Tirs 14
3 Tirs cadrés 5
5 Tirs bloqués 4
3 Arrêts du gardien 3
6 Corners 6
1 Hors-jeu 2
10 Coups francs concédés 12
2 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Le Havre 13. · Montpellier 14. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 26 17 8 1 +39 +20.6 59
2 Brest 27 14 8 5 +17 +8.6 50
3 Monaco 27 14 7 6 +14 +7.6 49
4 Lille 27 12 10 5 +15 +13.7 46
5 Nice 26 12 7 7 +7 +10.0 43
6 Lens 27 12 6 9 +7 +1.5 42
7 Marseille 26 10 9 7 +12 +18.0 39
8 Rennes 26 10 9 7 +9 +8.4 39
9 Reims 27 11 6 10 -1 +5.5 39
10 Lyon 27 10 5 12 -10 -5.8 35
11 Toulouse 26 7 8 11 -7 -8.1 29
12 Strasbourg 26 7 8 11 -11 -4.4 29
13 Le Havre 26 6 9 11 -7 -11.6 27
14 Montpellier 26 6 9 11 -9 +0.5 27
15 Lorient 27 6 8 13 -15 -14.2 26
16 Nantes 26 7 4 15 -17 -12.1 25
17 Metz 27 6 5 16 -19 -17.3 23
18 Clermont 26 4 8 14 -24 -20.8 20

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

13. août -23 Montpellier – Le Havre 2–2

Résumé du match

Le Havre Montpellier
Loic Négo 🟨
31′
Mi-temps 0–0
60′
🔁 C. Jullien
↦ K. Kouyaté
M. Bayo 🔁
↦ L. Négo
65′
J. Casimir 🔁
↦ E. Sabbi
65′
Josué Casimir 🟨
70′
70′
🟨 Modibo Sagnan
70′
🟨 Bećir Omeragić
72′
⚽ J. Ferri 0–1
L. Mincarelli Davin
73′
🔁 T. Coulibaly
↦ A. Adams
73′
🔁 Y. Karamoh
↦ Mousa Al Tamari
S. Grandsir 🔁
↦ O. El Hajjam
78′
A. Joujou 🔁
↦ Y. Kechta
78′
80′
⚽ C. Jullien 0–2
A. Nordin
R. Ndiaye 🔁
↦ A. Touré
89′
89′
🔁 L. Leroy
↦ J. Ferri
89′
🔁 S. Hefti
↦ E. Tchato
Fin 0–2

Compositions

Le Havre

4-2-3-1
30 A. Desmas G
93 A. Sangante D
6 É. Youté D
4 G. Lloris D
17 O. El Hajjam D
8 Y. Kechta M
94 A. Touré M
7 L. Négo M
14 D. Kuzyaev M
11 E. Sabbi M
28 A. Ayew F
Banc (9)
9 M. Bayo
23 J. Casimir
29 S. Grandsir
21 A. Joujou
19 R. Ndiaye
26 S. Ebonog
1 M. Gorgelin
22 Y. Salmier
25 A. Confais

Entraîneur : L. Elsner

Montpellier

4-1-4-1
40 B. Lecomte G
29 E. Tchato D
4 K. Kouyaté D
5 M. Sagnan D
35 L. Mincarelli Davin D
27 B. Omeragić M
9 Mousa Al Ta'mari M
11 T. Savanier M
12 J. Ferri M
7 A. Nordin M
8 A. Adams F
Banc (9)
6 C. Jullien
70 T. Coulibaly
23 Y. Karamoh
18 L. Leroy
36 S. Hefti
22 K. Fayad
17 T. Sainte-Luce
16 D. Bertaud
19 S. Delaye

Entraîneur : M. Der Zakarian

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,55
U
3,32
B ✓
2,81
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5
2,03
U2,5 ✓
1,81
U3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Arbitre

M Vernice · 76 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,0 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
26,6 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,28 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.