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Ligue 1
Árbitro: E Wattellier
Monaco
U S S T S
0–0
Final
Strasbourg
S S S S U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Monaco Strasbourg
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 75%
67%
83%
Poeng per kamp
2,2
2,7
Más de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,7
2,7
Scorer
2,0
1,8
Slipper inn
0,7
0,8
Måldiff per kamp
+1,3
+1,0
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta temporada — Ligue 1 · 29/29 partidos
Victoria Ø 52%
55%
48%
Poeng per kamp
1,8
1,7
Más de 2,5 Ø 62%
69%
55%
Ambos marcan Ø 64%
66%
62%
Media de goles
3,2
2,9
Scorer
2,0
1,7
Slipper inn
1,2
1,3
Måldiff per kamp
+0,8
+0,4
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–0

0,93 xG 0,39
47% Posesión 53%
12 Tiros 5
4 Tiros a puerta 2
4 Tiros bloqueados 0
3 Paradas del portero 4
3 Córners 2
2 Fuera de juego 2
18 Tiros libres en contra 10
3 Tarjetas amarillas 3
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Monaco 2. · Strasbourg 6. ▾
# Equipo K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 29 24 5 0 +55 +51.3 77
2 Monaco 29 16 5 8 +22 +35.3 53
3 Marseille 29 16 4 9 +16 +10.5 52
4 Lyon 29 15 6 8 +18 +11.3 51
5 Lille 29 14 8 7 +13 +7.7 50
6 Strasbourg 29 14 8 7 +11 -6.9 50
7 Nice 29 13 9 7 +17 +17.7 48
8 Brest 29 13 5 11 +1 -7.2 44
9 Lens 29 12 6 11 +0 +6.0 42
10 Rennes 30 12 2 16 +5 +5.8 38
11 Auxerre 29 10 8 11 -2 -12.1 38
12 Toulouse 29 9 7 13 +0 +11.2 34
13 Nantes 29 7 9 13 -15 -17.8 30
14 Angers 29 8 6 15 -18 -15.8 30
15 Reims 29 7 8 14 -11 -19.5 29
16 Le Havre 30 8 3 19 -31 -19.8 27
17 St Etienne 29 6 6 17 -36 -34.6 24
18 Montpellier 29 4 3 22 -45 -23.1 15

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

9. nov. -24 Strasbourg – Monaco 1–3 10. mar. -24 Strasbourg – Monaco 0–1 20. ago. -23 Monaco – Strasbourg 3–0 2. abr. -23 Monaco – Strasbourg 4–3 6. ago. -22 Strasbourg – Monaco 1–2

Crónica del partido

Monaco Strasbourg
Caio Henrique 🟨
12′
13′
🟨 Ismael Doukouré
24′
🟨 Guéla Doué
Lamine Camara 🟨
38′
Descanso 0–0
Mika Biereth ℹ️
VAR: Goal cancelled
48′
48′
🟨 Andrew Omobamidele
57′
🔁 F. Lemaréchal
↦ H. Diarra
Takumi Minamino 🟨
69′
K. Diatta 🔁
↦ Caio Henrique
71′
E. Ben Seghir 🔁
↦ T. Minamino
71′
78′
🔁 S. Amo-Ameyaw
↦ D. Bakwa
S. Magassa 🔁
↦ L. Camara
81′
F. Balogun 🔁
↦ B. Embolo
81′
86′
ℹ️ Emanuel Emegha
VAR: Goal cancelled
90′
🔁 A. Ouattara
↦ V. Barco
G. Ilenikhena 🔁
↦ M. Biereth
91′
Final 0–0

Alineaciones

Monaco

4-2-3-1
16 P. Köhn G
2 Vanderson D
17 W. Singo D
13 C. Mawissa D
12 Caio Henrique D
6 D. Zakaria M
15 L. Camara M
11 M. Akliouche M
36 B. Embolo M
18 T. Minamino M
14 M. Biereth F
Banquillo (9)
27 K. Diatta
7 E. Ben Seghir
88 S. Magassa
9 F. Balogun
21 G. Ilenikhena
5 T. Kehrer
22 M. Salisu
1 R. Majecki
10 A. Golovin

Entrenador: A. Hütter

Strasbourg

3-5-2
1 Đ. Petrović G
29 I. Doukouré D
2 A. Omobamidele D
23 M. Sarr D
22 G. Doué M
19 H. Diarra M
8 Andrey Santos M
32 V. Barco M
7 Diego Moreira M
26 D. Bakwa F
10 E. Emegha F
Banquillo (9)
6 F. Lemaréchal
27 S. Amo-Ameyaw
42 A. Ouattara
14 S. Mara
77 E. Sobol
5 A. Sylla
15 S. Nanasi
30 K. Johnsson
39 S. El Mourabet

Entrenador: L. Rosenior

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
1,56
🔒
U ✓
4,65
🔒
B
5,02
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,42
🔒
U2,5 ✓
2,77
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

Árbitro

E Wattellier · 152 kamper i vår database

🟨 Tarjetas amarillas
3,0 / partido
Por debajo de la media
⚽ Tiros libres
21,2 / partido
Promedio

🟥 Tarjetas rojas: 0,19 por partido

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.