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2. Bundesliga

Braunschweig

T S U T T

2–1

Ende

St Pauli

U U T T T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Braunschweig St Pauli

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 17%

33%

Poeng per kamp

1,2

0,5

Über 2,5 Ø 84%

100%

67%

Beide treffen Ø 59%

67%

50%

Torschnitt

3,8

3,0

Scorer

1,3

1,0

Slipper inn

2,5

2,0

Måldiff per kamp

-1,2

-1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 9/9 Spiele

Sieg Ø 17%

22%

11%

Poeng per kamp

0,9

0,8

Über 2,5 Ø 73%

78%

67%

Beide treffen Ø 56%

56%

Torschnitt

3,3

3,2

Scorer

1,0

1,3

Slipper inn

2,3

1,9

Måldiff per kamp

-1,3

-0,6

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

13 Schüsse 10

3 Schüsse aufs Tor 4

4 Ecken 7

15 Freistöße gegen 19

3 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Braunschweig 16. · St Pauli 17. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	10	5	4	1	+7	19
2	Greuther Furth	9	5	3	1	+9	18
3	Bochum	10	5	2	3	+6	17
4	Hamburg	9	5	2	2	+5	17
5	Osnabruck	9	4	4	1	+2	16
6	Erzgebirge Aue	9	4	3	2	+5	15
7	Paderborn	9	4	2	3	+6	14
8	Fortuna Dusseldorf	10	4	2	4	-6	14
9	Karlsruhe	9	4	1	4	+4	13
10	Heidenheim	9	3	3	3	+2	12
11	Regensburg	9	3	3	3	-1	12
12	Darmstadt	10	3	3	4	-3	12
13	Nurnberg	9	2	4	3	+1	10
14	Hannover	9	3	1	5	-1	10
15	Sandhausen	9	2	2	5	-7	8
16	Braunschweig	9	2	2	5	-12	8
17	St Pauli	9	1	4	4	-5	7
18	Wurzburger Kickers	9	1	1	7	-12	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Fortuna Dusseldorf	5	4	1	0	+4	13
2	Heidenheim	5	3	2	0	+6	11
3	Holstein Kiel	6	3	2	1	+2	11
4	Hannover	5	3	1	1	+5	10
5	Hamburg	5	3	1	1	+4	10
6	Regensburg	5	3	1	1	+3	10
7	Paderborn	4	3	0	1	+4	9
8	Bochum	5	2	2	1	+5	8
9	Erzgebirge Aue	4	2	2	0	+4	8
10	Sandhausen	5	2	2	1	-1	8
11	Greuther Furth	4	2	1	1	+4	7
12	Braunschweig	4	2	1	1	+0	7
13	Osnabruck	4	2	1	1	-1	7
14	Karlsruhe	4	2	0	2	+2	6
15	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
16	Nurnberg	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	4	1	1	2	-2	4
18	Wurzburger Kickers	5	1	1	3	-5	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	5	3	2	0	+5	11
2	Osnabruck	5	2	3	0	+3	9
3	Bochum	5	3	0	2	+1	9
4	Holstein Kiel	4	2	2	0	+5	8
5	Karlsruhe	5	2	1	2	+2	7
6	Hamburg	4	2	1	1	+1	7
7	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	+1	7
8	Darmstadt	6	2	1	3	-3	7
9	Nurnberg	4	1	2	1	+2	5
10	Paderborn	5	1	2	2	+2	5
11	St Pauli	5	0	3	2	-3	3
12	Regensburg	4	0	2	2	-4	2
13	Heidenheim	4	0	1	3	-4	1
14	Fortuna Dusseldorf	5	0	1	4	-10	1
15	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
16	Hannover	4	0	0	4	-6	0
17	Sandhausen	4	0	0	4	-6	0
18	Wurzburger Kickers	4	0	0	4	-7	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,87

🔒

3,47

🔒

2,34

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,65

🔒

U2,5

2,20

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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