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2. Bundesliga

Braunschweig

S U T T S

0–2

Ende

Osnabruck

S S T S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Braunschweig Osnabruck

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

33%

50%

Poeng per kamp

1,2

1,7

Über 2,5 Ø 84%

100%

67%

Beide treffen Ø 75%

67%

83%

Torschnitt

3,8

3,3

Scorer

1,3

1,7

Slipper inn

2,5

1,7

Måldiff per kamp

-1,2

+0,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 35%

30%

40%

Poeng per kamp

1,1

1,6

Über 2,5 Ø 65%

80%

50%

Beide treffen Ø 70%

60%

80%

Torschnitt

3,3

2,7

Scorer

1,1

1,4

Slipper inn

2,2

1,3

Måldiff per kamp

-1,1

+0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

5 Schüsse 14

0 Schüsse aufs Tor 10

2 Ecken 4

14 Freistöße gegen 20

2 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Braunschweig 16. · Osnabruck 7. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	11	6	4	1	+8	22
2	Greuther Furth	11	6	3	2	+11	21
3	Bochum	11	6	2	3	+9	20
4	Hamburg	11	6	2	3	+5	20
5	Heidenheim	11	5	3	3	+4	18
6	Karlsruhe	10	5	1	4	+5	16
7	Osnabruck	10	4	4	2	+1	16
8	Erzgebirge Aue	10	4	3	3	+3	15
9	Regensburg	11	4	3	4	+0	15
10	Paderborn	11	4	2	5	+1	14
11	Fortuna Dusseldorf	10	4	2	4	-6	14
12	Nurnberg	10	3	4	3	+3	13
13	Hannover	11	4	1	6	-1	13
14	Darmstadt	11	3	3	5	-4	12
15	Sandhausen	11	3	2	6	-9	11
16	Braunschweig	10	3	2	5	-11	11
17	St Pauli	10	1	4	5	-6	7
18	Wurzburger Kickers	10	1	1	8	-13	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Heidenheim	6	4	2	0	+7	14
2	Fortuna Dusseldorf	5	4	1	0	+4	13
3	Bochum	6	3	2	1	+8	11
4	Holstein Kiel	6	3	2	1	+2	11
5	Hannover	5	3	1	1	+5	10
6	Hamburg	6	3	1	2	+3	10
7	Regensburg	6	3	1	2	+2	10
8	Braunschweig	5	3	1	1	+1	10
9	Paderborn	5	3	0	2	+2	9
10	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+2	8
11	Sandhausen	6	2	2	2	-4	8
12	Greuther Furth	5	2	1	2	+3	7
13	Osnabruck	5	2	1	2	-2	7
14	Karlsruhe	4	2	0	2	+2	6
15	Darmstadt	5	1	2	2	-1	5
16	Nurnberg	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	4	1	1	2	-2	4
18	Wurzburger Kickers	6	1	1	4	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	6	4	2	0	+8	14
2	Holstein Kiel	5	3	2	0	+6	11
3	Karlsruhe	6	3	1	2	+3	10
4	Hamburg	5	3	1	1	+2	10
5	Osnabruck	5	2	3	0	+3	9
6	Bochum	5	3	0	2	+1	9
7	Nurnberg	5	2	2	1	+4	8
8	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	+1	7
9	Darmstadt	6	2	1	3	-3	7
10	Paderborn	6	1	2	3	-1	5
11	Regensburg	5	1	2	2	-2	5
12	Heidenheim	5	1	1	3	-3	4
13	St Pauli	6	0	3	3	-4	3
14	Sandhausen	5	1	0	4	-5	3
15	Hannover	6	1	0	5	-6	3
16	Fortuna Dusseldorf	5	0	1	4	-10	1
17	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
18	Wurzburger Kickers	4	0	0	4	-7	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,78

🔒

3,31

🔒

B ✓

2,48

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,73

🔒

U2,5 ✓

2,07

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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