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2. Bundesliga
Osnabruck
T T U T S
3–2
Ende
Hamburg
T T U U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Osnabruck Hamburg
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,7
1,0
Über 2,5 Ø 75%
83%
67%
Beide treffen Ø 75%
50%
100%
Torschnitt
3,3
3,8
Scorer
1,0
2,0
Slipper inn
2,3
1,8
Måldiff per kamp
-1,3
+0,2
Diese Saison — 2. Bundesliga · 32/32 Spiele
Sieg Ø 36%
25%
47%
Poeng per kamp
0,9
1,7
Über 2,5 Ø 60%
56%
63%
Beide treffen Ø 61%
53%
69%
Torschnitt
2,7
3,3
Scorer
1,0
2,0
Slipper inn
1,7
1,3
Måldiff per kamp
-0,7
+0,8
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

10 Schüsse 24
5 Schüsse aufs Tor 10
5 Ecken 7
14 Freistöße gegen 10
2 Gelbe Karten 0
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Osnabruck 17. · Hamburg 4. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Bochum 32 20 3 9 +25 63
2 Holstein Kiel 32 18 8 6 +24 62
3 Greuther Furth 32 16 10 6 +22 58
4 Hamburg 32 15 10 7 +24 55
5 Fortuna Dusseldorf 32 15 8 9 +7 53
6 Heidenheim 32 15 6 11 +5 51
7 St Pauli 32 13 8 11 -1 47
8 Paderborn 32 12 10 10 +10 46
9 Karlsruhe 32 12 10 10 +5 46
10 Darmstadt 32 13 6 13 +3 45
11 Erzgebirge Aue 32 11 8 13 -7 41
12 Nurnberg 32 10 10 12 -6 40
13 Hannover 32 11 6 15 +2 39
14 Regensburg 32 8 11 13 -14 35
15 Sandhausen 32 9 4 19 -19 31
16 Braunschweig 32 7 10 15 -24 31
17 Osnabruck 32 8 6 18 -23 30
18 Wurzburger Kickers 32 5 6 21 -33 21

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
4,84
U
3,99
B
1,66
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,56
U2,5
2,39
O3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.