2. Bundesliga
Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Tendências das equipas
Preußen Münster
Hannover
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Estatísticas do jogo
Resultado ao intervalo: 0–0
A classificação antes do jogo Preußen Münster 15. · Hannover 7. ▾
| # | Equipa | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Greuther Furth
|
2 | 1 | 1 | 0 | +2 | 4 |
| 2 |
Fortuna Dusseldorf
|
2 | 1 | 1 | 0 | +2 | 4 |
| 3 |
Kaiserslautern
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | 4 |
| 4 |
Karlsruhe
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | 4 |
| 5 |
Hamburg
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | 4 |
| 6 |
Schalke 04
|
2 | 1 | 0 | 1 | +2 | 3 |
| 7 |
Hannover
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | 3 |
| 8 |
Nurnberg
|
2 | 1 | 0 | 1 | +1 | 3 |
| 9 |
Paderborn
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 10 |
Regensburg
|
2 | 1 | 0 | 1 | -1 | 3 |
| 11 |
Elversberg
|
2 | 0 | 2 | 0 | +0 | 2 |
| 12 |
Magdeburg
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 13 |
FC Koln
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | 1 |
| 14 |
Hertha
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | 1 |
| 15 |
Preußen Münster
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 16 |
Ulm
|
2 | 0 | 0 | 2 | -2 | 0 |
| 17 |
Darmstadt
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 18 |
Braunschweig
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | 0 |
Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.
Resumo do jogo
Onzes iniciais
Preußen Münster
4-2-3-1
J. Schenk
G
J. ter Horst
D
L. Frenkert
D
J. Grodowski
F
Suplentes (9)
Treinador: S. Hildmann
Hannover
3-4-2-1
R. Zieler
G
P. Neumann
D
J. Knight
D
E. Leopold
M
F. Kunze
M
J. Dehm
M
H. Nielsen
F
J. Rochelt
F
N. Tresoldi
F
Suplentes (9)
Treinador: S. Leitl
Comparação de odds
As colunas verdes são os resultados que se verificaram.
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A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.