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Superligaen
Randers FC
T T U T T
4–2
Final
Brondby
T T U S S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Randers FC Brondby
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,3
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,8
2,7
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
1,8
1,2
Måldiff per kamp
-0,8
+0,3
Esta temporada — Superligaen · 27/27 partidos
Victoria Ø 46%
33%
59%
Poeng per kamp
1,2
1,9
Más de 2,5 Ø 63%
59%
67%
Ambos marcan Ø 60%
56%
63%
Media de goles
2,4
2,9
Scorer
1,3
1,8
Slipper inn
1,1
1,1
Måldiff per kamp
+0,1
+0,7
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Randers FC 8. · Brondby 2. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 27 16 5 6 +21 53
2 Brondby 27 16 4 7 +18 52
3 FC Copenhagen 27 13 6 8 +5 45
4 Aarhus 27 11 9 7 +9 42
5 Nordsjaelland 27 10 9 8 +6 39
6 Aalborg 28 10 9 9 -1 39
7 Sonderjyske 28 11 5 12 +0 38
8 Randers FC 27 9 6 12 +4 33
9 Odense 28 8 9 11 -5 33
10 Vejle 28 8 9 11 -9 33
11 Lyngby 28 6 7 15 -23 25
12 Horsens 28 4 8 16 -25 20

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

25. abr. -21 Brondby – Randers FC 2–0 4. mar. -21 Brondby – Randers FC 0–0 2. oct. -20 Randers FC – Brondby 1–2 27. oct. -19 Brondby – Randers FC 5–2 21. jul. -19 Randers FC – Brondby 2–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.