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Superligaen
Aarhus
U U U T T
1–2
Final
Odense
T S U S U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aarhus Odense
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
0%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,3
Más de 2,5 Ø 50%
33%
67%
Ambos marcan Ø 75%
67%
83%
Media de goles
2,2
3,2
Scorer
0,8
1,5
Slipper inn
1,3
1,7
Måldiff per kamp
-0,5
-0,2
Esta temporada — Superligaen · 26/26 partidos
Victoria Ø 23%
23%
23%
Poeng per kamp
1,1
1,1
Más de 2,5 Ø 48%
38%
58%
Ambos marcan Ø 62%
50%
73%
Media de goles
2,4
3,0
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
-0,3
-0,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aarhus 10. · Odense 8. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 27 17 6 4 +31 57
2 Midtjylland 26 16 3 7 +19 51
3 Aalborg 27 13 5 9 +10 44
4 Silkeborg 27 11 10 6 +19 43
5 Brondby 26 11 7 8 -1 40
6 Randers FC 27 11 6 10 -3 39
7 Viborg 27 8 11 8 -1 35
8 Odense 26 6 11 9 -2 29
9 Nordsjaelland 27 7 8 12 -10 29
10 Aarhus 26 6 10 10 -8 28
11 Vejle 27 5 7 15 -27 22
12 Sonderjyske 27 3 8 16 -27 17

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

1. nov. -21 Odense – Aarhus 0–0 29. ago. -21 Aarhus – Odense 2–2 14. feb. -21 Odense – Aarhus 0–0 27. sep. -20 Aarhus – Odense 4–2 29. jul. -20 Aarhus – Odense 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.