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Superligaen
Odense
S U S U S
1–0
Final
Aarhus
U U T T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Odense Aarhus
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
50%
0%
Poeng per kamp
1,8
0,5
Más de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Ambos marcan Ø 75%
83%
67%
Media de goles
2,8
2,3
Scorer
1,5
0,8
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
+0,2
-0,7
Esta temporada — Superligaen · 27/27 partidos
Victoria Ø 24%
26%
22%
Poeng per kamp
1,2
1,0
Más de 2,5 Ø 50%
59%
41%
Ambos marcan Ø 63%
74%
52%
Media de goles
3,0
2,4
Scorer
1,5
1,0
Slipper inn
1,5
1,4
Måldiff per kamp
+0,0
-0,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Odense 8. · Aarhus 10. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 27 17 6 4 +31 57
2 Midtjylland 27 17 3 7 +21 54
3 Aalborg 27 13 5 9 +10 44
4 Silkeborg 27 11 10 6 +19 43
5 Brondby 27 11 7 9 -3 40
6 Randers FC 27 11 6 10 -3 39
7 Viborg 28 8 12 8 -1 36
8 Odense 27 7 11 9 -1 32
9 Nordsjaelland 28 7 9 12 -10 30
10 Aarhus 27 6 10 11 -9 28
11 Vejle 27 5 7 15 -27 22
12 Sonderjyske 27 3 8 16 -27 17

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

24. abr. -22 Aarhus – Odense 1–2 1. nov. -21 Odense – Aarhus 0–0 29. ago. -21 Aarhus – Odense 2–2 14. feb. -21 Odense – Aarhus 0–0 27. sep. -20 Aarhus – Odense 4–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.