Superligaen
Efterfølgende analyse — modellen er kun trænet på kampe spillet før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Silkeborg
Lyngby
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Pausestilling: 2–1
| # | Hold | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Midtjylland
|
24 | 14 | 3 | 7 | +12 | +4.9 | 45 |
| 2 |
FC Copenhagen
|
23 | 12 | 8 | 3 | +15 | +13.0 | 44 |
| 3 |
Aarhus
|
23 | 10 | 9 | 4 | +21 | +9.8 | 39 |
| 4 |
Randers FC
|
24 | 10 | 8 | 6 | +11 | +9.0 | 38 |
| 5 |
Brondby
|
23 | 9 | 9 | 5 | +12 | +6.7 | 36 |
| 6 |
Nordsjaelland
|
23 | 10 | 5 | 8 | +1 | +7.1 | 35 |
| 7 |
Silkeborg
|
23 | 8 | 9 | 6 | +8 | +4.6 | 33 |
| 8 |
Viborg
|
23 | 8 | 7 | 8 | +3 | -7.0 | 31 |
| 9 |
Aalborg
|
23 | 5 | 6 | 12 | -22 | -19.1 | 21 |
| 10 |
Sonderjyske
|
23 | 5 | 5 | 13 | -24 | -15.0 | 20 |
| 11 |
Lyngby
|
23 | 3 | 9 | 11 | -12 | -5.3 | 18 |
| 12 |
Vejle
|
23 | 4 | 4 | 15 | -25 | -8.8 | 16 |
Beregnet ud fra vores resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskel — et positivt tal med lav tabelplacering antyder et undervurderet hold. Pointlighed sorteres efter målforskel; enkelte ligaer bruger andre regler.
R. Østrøm
D
J. Gammelby
D
M. Larsen
M
P. Mattsson
M
A. Klynge
M
C. McCowatt
M
Y. Bakiz
M
T. Adamsen
F
Træner: K. Nielsen
J. Storch
G
L. Lissens
D
M. Jensen
D
L. Klassen
D
J. Cornelius
M
S. Magnússon
M
P. Langhoff
M
M. Hebo
M
L. Sandgrav
M
Træner: M. Karlsen
Grønne kolonner er de udfald, der slog til.
Sonderjyske
Silkeborg
Brondby
Silkeborg
Silkeborg
Lyngby
Sonderjyske
Silkeborg
Viborg
Silkeborg
S Rasmussen · 21 kamper i vår database
🟥 Røde kort: 0,07 pr. kamp
Analysen er et statistisk estimat baseret på holdenes resultater og underliggende præstationer (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.