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Ekstraklasa
Lechia Gdansk
T U U T T
3–1
Final
LKS Lodz
S U S T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Lechia Gdansk LKS Lodz
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,8
1,2
Más de 2,5 Ø 42%
50%
33%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
2,3
2,7
Scorer
1,0
1,3
Slipper inn
1,3
1,3
Måldiff per kamp
-0,3
+0,0
Esta temporada — Ekstraklasa · 15/15 partidos
Victoria Ø 27%
33%
20%
Poeng per kamp
1,4
0,7
Más de 2,5 Ø 50%
47%
53%
Ambos marcan Ø 60%
67%
53%
Media de goles
2,1
2,7
Scorer
1,1
1,0
Slipper inn
1,0
1,7
Måldiff per kamp
+0,1
-0,7
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Lechia Gdansk 9. · LKS Lodz 15. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Pogon Szczecin 16 9 4 3 +7 31
2 Legia 16 9 2 5 +12 29
3 Piast Gliwice 16 8 4 4 +5 28
4 Cracovia 15 8 3 4 +8 27
5 Slask Wroclaw 15 7 6 2 +7 27
6 Wisla Plock 16 8 3 5 -2 27
7 Lech Poznan 16 6 5 5 +9 23
8 Jagiellonia 15 6 5 4 +5 23
9 Lechia Gdansk 15 5 6 4 +2 21
10 Zaglebie 15 5 4 6 +2 19
11 Rakow 16 6 1 9 -7 19
12 Gornik Zabrze 16 3 8 5 -5 17
13 Korona Kielce 16 4 3 9 -9 15
14 Arka Gdynia 15 3 4 8 -11 13
15 LKS Lodz 15 3 2 10 -11 11
16 Wisla 15 3 2 10 -12 11

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

19. jul. -19 LKS Lodz – Lechia Gdansk 0–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.