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Ekstraklasa
Slask Wroclaw
U T S S S
2–1
Final
Wisla
T T T T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Slask Wroclaw Wisla
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
50%
0%
Poeng per kamp
1,7
0,0
Más de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Ambos marcan Ø 34%
50%
17%
Media de goles
2,0
2,8
Scorer
1,2
0,2
Slipper inn
0,8
2,7
Måldiff per kamp
+0,3
-2,5
Esta temporada — Ekstraklasa · 15/15 partidos
Victoria Ø 34%
47%
20%
Poeng per kamp
1,8
0,7
Más de 2,5 Ø 44%
40%
47%
Ambos marcan Ø 47%
60%
33%
Media de goles
2,3
2,7
Scorer
1,4
0,9
Slipper inn
0,9
1,7
Måldiff per kamp
+0,5
-0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Slask Wroclaw 5. · Wisla 15. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Pogon Szczecin 16 9 4 3 +7 31
2 Legia 16 9 2 5 +12 29
3 Piast Gliwice 16 8 4 4 +5 28
4 Cracovia 15 8 3 4 +8 27
5 Slask Wroclaw 15 7 6 2 +7 27
6 Wisla Plock 16 8 3 5 -2 27
7 Jagiellonia 16 7 5 4 +7 26
8 Lechia Gdansk 16 6 6 4 +4 24
9 Lech Poznan 16 6 5 5 +9 23
10 Zaglebie 15 5 4 6 +2 19
11 Rakow 16 6 1 9 -7 19
12 Gornik Zabrze 16 3 8 5 -5 17
13 Korona Kielce 16 4 3 9 -9 15
14 Arka Gdynia 16 3 4 9 -13 13
15 Wisla 15 3 2 10 -12 11
16 LKS Lodz 16 3 2 11 -13 11

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

20. jul. -19 Wisla – Slask Wroclaw 0–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.