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Ekstraklasa
Legia
U S S U U
1–0
Fin
Podbeskidzie
T T S T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Legia Podbeskidzie
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,7
0,7
Plus de 2,5 Ø 17%
0%
33%
Les deux marquent Ø 25%
0%
50%
Moyenne de buts
0,3
2,8
Scorer
0,3
1,0
Slipper inn
0,0
1,8
Måldiff per kamp
+0,3
-0,8
Cette saison — Ekstraklasa · 29/29 matchs
Victoire Ø 42%
62%
21%
Poeng per kamp
2,1
0,9
Plus de 2,5 Ø 54%
52%
55%
Les deux marquent Ø 52%
48%
55%
Moyenne de buts
2,4
3,0
Scorer
1,6
1,0
Slipper inn
0,8
2,0
Måldiff per kamp
+0,8
-1,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Legia 1. · Podbeskidzie 16. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Legia 29 18 7 4 +23 61
2 Rakow 29 16 8 5 +19 56
3 Pogon Szczecin 29 15 7 7 +15 52
4 Piast Gliwice 29 11 9 9 +8 42
5 Lechia Gdansk 29 12 6 11 +4 42
6 Slask Wroclaw 29 11 9 9 +4 42
7 Zaglebie 29 11 8 10 +2 41
8 Warta Poznan 29 12 4 13 +0 40
9 Cracovia 29 8 13 8 -3 37
10 Lech Poznan 29 9 9 11 +1 36
11 Gornik Zabrze 29 10 6 13 -2 36
12 Jagiellonia 29 9 7 13 -10 34
13 Wisla 29 7 9 13 -4 30
14 Wisla Plock 29 7 9 13 -11 30
15 Stal Mielec 29 6 10 13 -16 28
16 Podbeskidzie 29 6 7 16 -30 25

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

31. janv. -21 Podbeskidzie – Legia 1–0

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.