Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Mainz
Stuttgart
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Bayern Munich
|
29 | 22 | 3 | 4 | +57 | 69 |
| 2 |
Dortmund
|
29 | 19 | 3 | 7 | +28 | 60 |
| 3 |
Leverkusen
|
29 | 15 | 7 | 7 | +26 | 52 |
| 4 |
RB Leipzig
|
29 | 15 | 6 | 8 | +33 | 51 |
| 5 |
Freiburg
|
29 | 13 | 9 | 7 | +12 | 48 |
| 6 |
Hoffenheim
|
29 | 13 | 5 | 11 | +5 | 44 |
| 7 |
Union Berlin
|
29 | 12 | 8 | 9 | -1 | 44 |
| 8 |
FC Koln
|
29 | 11 | 10 | 8 | -2 | 43 |
| 9 |
Ein Frankfurt
|
29 | 10 | 9 | 10 | +0 | 39 |
| 10 |
Mainz
|
29 | 11 | 5 | 13 | +7 | 38 |
| 11 |
M'gladbach
|
29 | 10 | 7 | 12 | -11 | 37 |
| 12 |
Bochum
|
29 | 10 | 6 | 13 | -10 | 36 |
| 13 |
Wolfsburg
|
29 | 10 | 4 | 15 | -12 | 34 |
| 14 |
Augsburg
|
29 | 8 | 8 | 13 | -12 | 32 |
| 15 |
Stuttgart
|
29 | 6 | 9 | 14 | -17 | 27 |
| 16 |
Bielefeld
|
29 | 5 | 11 | 13 | -20 | 26 |
| 17 |
Hertha
|
29 | 7 | 5 | 17 | -35 | 26 |
| 18 |
Greuther Furth
|
29 | 3 | 7 | 19 | -48 | 16 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
R. Zentner
G
S. Bell
D
S. Widmer
D
M. Niakhate
D
D. Kohr
M
A. Stach
M
J. Burkardt
F
Trainer: B. Svensson
F. Müller
G
W. Anton
M
B. Sosa
D
K. Mavropanos
D
H. Ito
D
O. Mangala
M
C. Führich
M
S. Kalajdzic
F
Omar Marmoush
F
Tiago Tomás
F
Trainer: P. Matarazzo
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
FC Koln
Mainz
Augsburg
Mainz
M'gladbach
Mainz
Mainz
Bielefeld
Mainz
Dortmund
F Badstübner · 96 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,18 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.