← Kampfinder
Primeira Liga
Dommer: David Silva
Casa Pia
S T T T S
3–1
Slut
Moreirense
S S S T U

Efterfølgende analyse — modellen er kun trænet på kampe spillet før denne.

🔒 Hvem vinder? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Holdenes tendenser

Casa Pia Moreirense
Seneste 6 — alle turneringer · 6/6 kampe
Sejr Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,0
2,2
Over 2,5 Ø 50%
33%
67%
Begge scorer Ø 50%
17%
83%
Snit mål
1,8
2,8
Scorer
0,5
1,7
Slipper inn
1,3
1,2
Måldiff per kamp
-0,8
+0,5
xG skabt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Denne sæson — Primeira Liga · 4/4 kampe
Sejr Ø 38%
25%
50%
Poeng per kamp
0,8
1,8
Over 2,5 Ø 50%
25%
75%
Begge scorer Ø 50%
0%
100%
Snit mål
1,8
3,3
Scorer
0,3
1,8
Slipper inn
1,5
1,5
Måldiff per kamp
-1,3
+0,3
xG skabt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Mest sandsynlige resultat Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Kampstatistik

Pausestilling: 0–1

0,74 xG 0,69
46% Boldbesiddelse 54%
16 Skud 12
4 Skud på mål 2
8 Blokerede skud 4
1 Målmandsredninger 1
4 Hjørnespark 5
0 Offside 2
23 Frispark imod 10
5 Gule kort 2
0 Røde kort 0
Tabellen før kampen Casa Pia 14. · Moreirense 8. ▾
# Hold K V U T +/− xG +/− P
1 Sp Lisbon 5 5 0 0 +17 +13.6 15
2 Porto 4 3 0 1 +5 +4.6 9
3 Famalicao 4 3 0 1 +5 +1.2 9
4 Santa Clara 4 3 0 1 +4 +3.3 9
5 Guimaraes 4 3 0 1 +2 +4.2 9
6 Sp Braga 4 2 2 0 +3 -0.3 8
7 Benfica 4 2 1 1 +2 +4.1 7
8 Moreirense 4 2 1 1 +1 +1.5 7
9 Rio Ave 4 2 0 2 -2 -4.5 6
10 Gil Vicente 4 1 2 1 -1 -0.6 5
11 Boavista 4 1 1 2 -1 +0.6 4
12 AVS 4 1 1 2 -2 -2.5 4
13 Nacional 4 1 1 2 -4 -1.1 4
14 Casa Pia 4 1 0 3 -5 -2.2 3
15 Arouca 5 1 0 4 -6 -5.6 3
16 Estoril 4 0 2 2 -4 -6.2 2
17 Estrela 4 0 1 3 -5 -3.4 1
18 Farense 4 0 0 4 -9 -6.5 0

Beregnet ud fra vores resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskel — et positivt tal med lav tabelplacering antyder et undervurderet hold. Pointlighed sorteres efter målforskel; enkelte ligaer bruger andre regler.

Kampreferat

Casa Pia Moreirense
Nuno Moreira 🔁
↦ Henrique Pereira
17′
35′
⚽ Madson 0–1
Alan
Pause 0–1
Max Svensson 🔁
↦ S. Obeng
46′
51′
🟨 Rúben Ramos Ismael
1–1 D. Tchamba ⚽
Leonardo Lelo
58′
64′
🔁 Guilherme Schettine
↦ Luís Asué
65′
🔁 J. Antonisse
↦ Madson
2–1 Raúl Blanco ⚽
70′
75′
🔁 Benny
↦ Sidnei Tavares
75′
🔁 Pedro Santos
↦ Gabrielzinho
75′
🔁 Guilherme Liberato
↦ Rúben Ismael
André Geraldes 🟨
76′
Raul Garcia Gonzalez 🟨
77′
Andrian Kraev 🟨
77′
Rafael Brito 🔁
↦ Miguel Sousa
79′
Gaizka Larrazabal 🔁
↦ Raúl Blanco
79′
3–1 Nuno Moreira ⚽
81′
R. Kluivert 🔁
↦ D. Tchamba
87′
92′
🟨 Godfried Frimpong
Ruben Kluivert 🟨
95′
Patrick Sequeira 🟨
95′
Slut 3–1

Holdopstillinger

Casa Pia

3-4-3
1 P. Sequeira G
4 João Goulart D
6 José Fonte D
2 D. Tchamba D
18 André Geraldes M
89 A. Kraev M
14 Miguel Sousa M
5 Leonardo Lelo M
10 Raúl Blanco F
77 S. Obeng F
52 Henrique Pereira F
Bænken (9)
7 Nuno Moreira
9 Max Svensson
17 Rafael Brito
72 Gaizka Larrazabal
3 R. Kluivert
90 Cassiano
12 F. Benaissa-Yahia
8 T. Segovia
33 Ricardo Batista

Træner: João Pereira

Moreirense

4-2-3-1
40 Kewin G
2 Fabiano Souza D
44 Marcelo D
26 Maracás D
23 G. Frimpong D
5 Sidnei Tavares M
6 Rúben Ismael M
31 Madson M
11 Alan M
77 Gabrielzinho M
9 Luís Asué F
Bænken (9)
95 Guilherme Schettine
10 J. Antonisse
20 Benny
21 Pedro Santos
28 Guilherme Liberato
76 Dinis Pinto
66 Gilberto Batista
14 Carlos Ponck
22 Caio Secco

Træner: César Peixoto

Odds-sammenligning

Grønne kolonner er de udfald, der slog til.

1X2
H ✓
2,71
U
3,01
B
2,81
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
2,52
U2,5
1,51
O3,5 ✓
–
Begge hold scorer
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Dommer

David Silva · 33 kamper i vår database

🟨 Gule kort
5,7 / kamp
Over gennemsnittet
⚽ Frispark
28,4 / kamp
Gennemsnitlig

🟥 Røde kort: 0,30 pr. kamp

Analysen er et statistisk estimat baseret på holdenes resultater og underliggende præstationer (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.