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2. Bundesliga

Bochum

T U U U S

3–3

Final

Karlsruhe

T S U U U

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

⚠️ Uma das equipas disputou poucos jogos recentes na liga (p. ex. recém-promovida). A análise é, por isso, mais incerta do que o habitual e não damos recomendações para este jogo.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Bochum Karlsruhe

Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos

Vitória Ø 17%

17%

Poeng per kamp

1,2

1,0

Mais de 2,5 Ø 58%

83%

33%

Ambas marcam Ø 84%

100%

67%

Média de golos

4,0

2,7

Scorer

2,0

1,0

Slipper inn

2,0

1,7

Måldiff per kamp

+0,0

-0,7

Esta época — 2. Bundesliga · 9/9 jogos

Vitória Ø 22%

11%

33%

Poeng per kamp

0,9

1,3

Mais de 2,5 Ø 67%

78%

56%

Ambas marcam Ø 84%

89%

78%

Média de golos

3,9

3,1

Scorer

1,8

1,4

Slipper inn

2,1

1,7

Måldiff per kamp

-0,3

-0,2

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 3–2

19 Remates 18

7 Remates à baliza 6

5 Cantos 7

14 Livres contra 11

2 Cartões amarelos 4

0 Cartões vermelhos 1

A classificação antes do jogo Bochum 16. · Karlsruhe 11. ▾

#	Equipa	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	9	6	2	1	+14	20
2	Stuttgart	9	6	2	1	+6	20
3	Bielefeld	9	5	3	1	+9	18
4	Erzgebirge Aue	10	5	3	2	+2	18
5	Regensburg	10	4	2	4	+4	14
6	Greuther Furth	10	4	2	4	-3	14
7	Heidenheim	10	3	4	3	+2	13
8	St Pauli	10	3	4	3	+1	13
9	Nurnberg	10	3	4	3	+0	13
10	Sandhausen	10	3	3	4	-1	12
11	Karlsruhe	9	3	3	3	-2	12
12	Darmstadt	10	2	5	3	-3	11
13	Hannover	9	3	2	4	-4	11
14	Osnabruck	9	3	1	5	+1	10
15	Dresden	10	2	3	5	-8	9
16	Bochum	9	1	5	3	-3	8
17	Holstein Kiel	9	2	2	5	-4	8
18	Wehen	10	2	2	6	-11	8

#	Equipa	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	5	4	0	1	+4	12
4	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
5	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
6	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
7	Osnabruck	5	2	1	2	+4	7
8	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
9	Heidenheim	5	2	1	2	+1	7
10	Regensburg	5	2	1	2	+0	7
11	Dresden	5	2	1	2	-1	7
12	Darmstadt	4	1	3	0	+2	6
13	Nurnberg	5	1	3	1	-3	6
14	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
15	Holstein Kiel	5	1	2	2	-1	5
16	Bochum	4	0	4	0	+0	4
17	Wehen	6	1	1	4	-10	4
18	Hannover	4	0	2	2	-6	2

#	Equipa	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	5	4	1	0	+8	13
2	Hannover	5	3	0	2	+2	9
3	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
4	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
5	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
9	Karlsruhe	5	1	2	2	-3	5
10	Erzgebirge Aue	5	1	2	2	-4	5
11	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
12	Wehen	4	1	1	2	-1	4
13	St Pauli	5	0	4	1	-1	4
14	Sandhausen	5	1	1	3	-2	4
15	Bochum	5	1	1	3	-3	4
16	Holstein Kiel	4	1	0	3	-3	3
17	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2

2,00

🔒

U ✓

3,49

🔒

3,62

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,70

🔒

U2,5

2,14

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Ambas as equipas marcam

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Últimos jogos

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A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.

Como o modelo via o jogo

Tendências das equipas

Como o modelo avaliou os mercados de golos

Resultado mais provável

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