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2. Bundesliga

Hannover

T T S T S

0–0

Ende

Osnabruck

S T U T T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hannover Osnabruck

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

33%

17%

Poeng per kamp

1,2

0,7

Über 2,5 Ø 34%

50%

17%

Beide treffen Ø 25%

33%

17%

Torschnitt

2,7

1,7

Scorer

0,8

0,7

Slipper inn

1,8

1,0

Måldiff per kamp

-1,0

-0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 9/9 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,2

1,1

Über 2,5 Ø 45%

56%

33%

Beide treffen Ø 33%

44%

22%

Torschnitt

2,7

2,1

Scorer

1,1

Slipper inn

1,6

1,0

Måldiff per kamp

-0,4

+0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

20 Schüsse 9

4 Schüsse aufs Tor 4

6 Ecken 3

9 Freistöße gegen 13

2 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hannover 13. · Osnabruck 14. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	9	6	2	1	+14	20
2	Stuttgart	9	6	2	1	+6	20
3	Bielefeld	9	5	3	1	+9	18
4	Erzgebirge Aue	10	5	3	2	+2	18
5	Regensburg	10	4	2	4	+4	14
6	Greuther Furth	10	4	2	4	-3	14
7	Heidenheim	10	3	4	3	+2	13
8	St Pauli	10	3	4	3	+1	13
9	Nurnberg	10	3	4	3	+0	13
10	Sandhausen	10	3	3	4	-1	12
11	Karlsruhe	9	3	3	3	-2	12
12	Darmstadt	10	2	5	3	-3	11
13	Hannover	9	3	2	4	-4	11
14	Osnabruck	9	3	1	5	+1	10
15	Dresden	10	2	3	5	-8	9
16	Bochum	9	1	5	3	-3	8
17	Holstein Kiel	9	2	2	5	-4	8
18	Wehen	10	2	2	6	-11	8

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	5	4	0	1	+4	12
4	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
5	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
6	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
7	Osnabruck	5	2	1	2	+4	7
8	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
9	Heidenheim	5	2	1	2	+1	7
10	Regensburg	5	2	1	2	+0	7
11	Dresden	5	2	1	2	-1	7
12	Darmstadt	4	1	3	0	+2	6
13	Nurnberg	5	1	3	1	-3	6
14	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
15	Holstein Kiel	5	1	2	2	-1	5
16	Bochum	4	0	4	0	+0	4
17	Wehen	6	1	1	4	-10	4
18	Hannover	4	0	2	2	-6	2

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	5	4	1	0	+8	13
2	Hannover	5	3	0	2	+2	9
3	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
4	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
5	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
9	Karlsruhe	5	1	2	2	-3	5
10	Erzgebirge Aue	5	1	2	2	-4	5
11	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
12	Wehen	4	1	1	2	-1	4
13	St Pauli	5	0	4	1	-1	4
14	Sandhausen	5	1	1	3	-2	4
15	Bochum	5	1	1	3	-3	4
16	Holstein Kiel	4	1	0	3	-3	3
17	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

1,78

🔒

U ✓

3,66

🔒

4,34

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,83

🔒

U2,5 ✓

1,97

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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