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2. Bundesliga

Greuther Furth

T S U S T

0–0

Ende

Nurnberg

U T U T T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Greuther Furth Nurnberg

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

33%

17%

Poeng per kamp

1,2

0,8

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 58%

33%

83%

Torschnitt

2,7

4,2

Scorer

1,2

1,8

Slipper inn

1,5

2,3

Måldiff per kamp

-0,3

-0,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 13/13 Spiele

Sieg Ø 31%

38%

23%

Poeng per kamp

1,4

1,1

Über 2,5 Ø 54%

46%

62%

Beide treffen Ø 58%

46%

69%

Torschnitt

2,6

3,7

Scorer

1,2

1,6

Slipper inn

1,4

2,1

Måldiff per kamp

-0,2

-0,5

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

10 Schüsse 15

2 Schüsse aufs Tor 3

9 Ecken 7

9 Freistöße gegen 16

2 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Greuther Furth 8. · Nurnberg 15. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	14	8	5	1	+19	29
2	Bielefeld	14	8	5	1	+15	29
3	Erzgebirge Aue	14	6	5	3	+3	23
4	Stuttgart	13	7	2	4	+2	23
5	Heidenheim	13	5	5	3	+7	20
6	Holstein Kiel	14	5	3	6	+0	18
7	Sandhausen	14	4	6	4	+0	18
8	Greuther Furth	13	5	3	5	-2	18
9	Regensburg	13	4	5	4	+4	17
10	Osnabruck	14	4	5	5	+2	17
11	Karlsruhe	13	3	7	3	-2	16
12	St Pauli	14	3	6	5	-2	15
13	Darmstadt	13	3	6	4	-4	15
14	Bochum	14	2	8	4	-2	14
15	Nurnberg	13	3	5	5	-6	14
16	Hannover	13	3	5	5	-8	14
17	Dresden	14	3	3	8	-11	12
18	Wehen	14	2	4	8	-15	10

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	7	6	1	0	+15	19
2	Erzgebirge Aue	7	5	2	0	+8	17
3	Stuttgart	7	5	0	2	+5	15
4	Heidenheim	7	4	1	2	+6	13
5	Sandhausen	7	3	3	1	+2	12
6	Greuther Furth	6	4	0	2	+1	12
7	Osnabruck	7	3	2	2	+5	11
8	St Pauli	7	3	2	2	+2	11
9	Darmstadt	6	2	4	0	+3	10
10	Bielefeld	7	2	4	1	+2	10
11	Dresden	7	3	1	3	-1	10
12	Bochum	7	1	6	0	+2	9
13	Karlsruhe	6	2	3	1	+1	9
14	Holstein Kiel	7	2	3	2	+0	9
15	Regensburg	6	2	2	2	+0	8
16	Nurnberg	7	1	4	2	-7	7
17	Wehen	8	1	2	5	-13	5
18	Hannover	6	0	4	2	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	7	6	1	0	+13	19
2	Hamburg	7	2	4	1	+4	10
3	Hannover	7	3	1	3	-2	10
4	Regensburg	7	2	3	2	+4	9
5	Holstein Kiel	7	3	0	4	+0	9
6	Stuttgart	6	2	2	2	-3	8
7	Nurnberg	6	2	1	3	+1	7
8	Heidenheim	6	1	4	1	+1	7
9	Karlsruhe	7	1	4	2	-3	7
10	Sandhausen	7	1	3	3	-2	6
11	Greuther Furth	7	1	3	3	-3	6
12	Osnabruck	7	1	3	3	-3	6
13	Erzgebirge Aue	7	1	3	3	-5	6
14	Wehen	6	1	2	3	-2	5
15	Bochum	7	1	2	4	-4	5
16	Darmstadt	7	1	2	4	-7	5
17	St Pauli	7	0	4	3	-4	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,72

🔒

U ✓

3,40

🔒

2,47

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,69

🔒

U2,5 ✓

2,16

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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