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2. Bundesliga

Greuther Furth

U T U U U

0–1

Ende

Hamburg

U T T S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Greuther Furth Hamburg

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

50%

Poeng per kamp

0,8

1,7

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 83%

83%

Torschnitt

2,5

3,7

Scorer

1,2

1,7

Slipper inn

1,3

2,0

Måldiff per kamp

-0,2

-0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 3/2 Spiele

Sieg Ø 50%

100%

Poeng per kamp

1,0

3,0

Über 2,5 Ø 67%

33%

100%

Beide treffen Ø 100%

100%

Torschnitt

2,7

5,0

Scorer

1,3

3,0

Slipper inn

1,3

2,0

Måldiff per kamp

+0,0

+1,0

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

19 Schüsse 9

6 Schüsse aufs Tor 4

6 Ecken 7

22 Freistöße gegen 14

5 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 1

Die Tabelle vor dem Spiel Greuther Furth 13. · Hamburg 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	3	2	1	0	+2	7
2	Hannover	3	2	0	1	+4	6
3	Hamburg	2	2	0	0	+2	6
4	Sandhausen	3	2	0	1	+1	6
5	Osnabruck	3	1	2	0	+1	5
6	Bochum	3	1	2	0	+1	5
7	Regensburg	3	1	2	0	+1	5
8	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+3	4
9	St Pauli	3	1	1	1	+1	4
10	Darmstadt	3	1	1	1	+0	4
11	Heidenheim	3	1	1	1	+0	4
12	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
13	Greuther Furth	3	0	3	0	+0	3
14	Fortuna Dusseldorf	3	1	0	2	-1	3
15	Paderborn	3	0	1	2	-2	1
16	Wurzburger Kickers	3	0	1	2	-4	1
17	Braunschweig	3	0	1	2	-5	1
18	Karlsruhe	3	0	0	3	-4	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	2	2	0	0	+5	6
2	Sandhausen	2	2	0	0	+2	6
3	Holstein Kiel	2	2	0	0	+2	6
4	Heidenheim	2	1	1	0	+2	4
5	Regensburg	2	1	1	0	+1	4
6	St Pauli	1	1	0	0	+2	3
7	Hamburg	1	1	0	0	+1	3
8	Osnabruck	1	1	0	0	+1	3
9	Fortuna Dusseldorf	1	1	0	0	+1	3
10	Nurnberg	2	1	0	1	+0	3
11	Bochum	2	0	2	0	+0	2
12	Greuther Furth	1	0	1	0	+0	1
13	Erzgebirge Aue	1	0	1	0	+0	1
14	Darmstadt	1	0	1	0	+0	1
15	Braunschweig	1	0	1	0	+0	1
16	Wurzburger Kickers	2	0	1	1	-3	1
17	Paderborn	1	0	0	1	-1	0
18	Karlsruhe	1	0	0	1	-1	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Erzgebirge Aue	1	1	0	0	+3	3
2	Hamburg	1	1	0	0	+1	3
3	Bochum	1	1	0	0	+1	3
4	Darmstadt	2	1	0	1	+0	3
5	Greuther Furth	2	0	2	0	+0	2
6	Osnabruck	2	0	2	0	+0	2
7	Nurnberg	1	0	1	0	+0	1
8	Regensburg	1	0	1	0	+0	1
9	Holstein Kiel	1	0	1	0	+0	1
10	St Pauli	2	0	1	1	-1	1
11	Paderborn	2	0	1	1	-1	1
12	Hannover	1	0	0	1	-1	0
13	Wurzburger Kickers	1	0	0	1	-1	0
14	Sandhausen	1	0	0	1	-1	0
15	Fortuna Dusseldorf	2	0	0	2	-2	0
16	Heidenheim	1	0	0	1	-2	0
17	Karlsruhe	2	0	0	2	-3	0
18	Braunschweig	2	0	0	2	-5	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

17. Mai -20 Greuther Furth – Hamburg 2–2 5. Okt -19 Hamburg – Greuther Furth 2–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,71

🔒

3,63

🔒

B ✓

1,93

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,68

🔒

U2,5 ✓

2,16

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

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25. Sep BL2 vor 5 Jahren

20. Sep BL2 vor 6 Jahren

28. Jun BL2 vor 6 Jahren

21. Jun BL2 vor 6 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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