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2. Bundesliga

Braunschweig

T S T S U

1–3

Ende

Karlsruhe

T S U T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Braunschweig Karlsruhe

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,3

1,2

Über 2,5 Ø 67%

83%

50%

Beide treffen Ø 50%

67%

33%

Torschnitt

3,3

2,8

Scorer

1,3

1,7

Slipper inn

2,0

1,2

Måldiff per kamp

-0,7

+0,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 7/7 Spiele

Sieg Ø 29%

29%

Poeng per kamp

1,1

1,0

Über 2,5 Ø 57%

71%

43%

Beide treffen Ø 43%

57%

29%

Torschnitt

3,1

2,7

Scorer

1,1

1,4

Slipper inn

2,0

1,3

Måldiff per kamp

-0,9

+0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–2

10 Schüsse 11

4 Schüsse aufs Tor 3

6 Ecken 4

16 Freistöße gegen 20

2 Gelbe Karten 5

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Braunschweig 14. · Karlsruhe 15. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	7	5	2	0	+8	17
2	Osnabruck	7	3	4	0	+4	13
3	Greuther Furth	7	3	3	1	+6	12
4	Holstein Kiel	7	3	3	1	+2	12
5	Paderborn	7	3	2	2	+5	11
6	Bochum	7	3	2	2	+1	11
7	Hannover	7	3	1	3	+3	10
8	Regensburg	7	2	3	2	+0	9
9	Erzgebirge Aue	7	2	3	2	-1	9
10	Darmstadt	7	2	3	2	-3	9
11	Heidenheim	7	2	2	3	+1	8
12	Sandhausen	7	2	2	3	-3	8
13	Fortuna Dusseldorf	7	2	2	3	-3	8
14	Braunschweig	7	2	2	3	-6	8
15	Karlsruhe	7	2	1	4	+1	7
16	Nurnberg	7	1	4	2	-1	7
17	St Pauli	7	1	4	2	-2	7
18	Wurzburger Kickers	7	0	1	6	-12	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	4	3	1	0	+8	10
2	Hamburg	4	3	1	0	+6	10
3	Heidenheim	4	2	2	0	+5	8
4	Sandhausen	4	2	2	0	+2	8
5	Regensburg	4	2	1	1	+2	7
6	Osnabruck	3	2	1	0	+2	7
7	Braunschweig	3	2	1	0	+2	7
8	Fortuna Dusseldorf	3	2	1	0	+2	7
9	Holstein Kiel	4	2	1	1	+0	7
10	Paderborn	3	2	0	1	+2	6
11	Erzgebirge Aue	3	1	2	0	+1	5
12	Nurnberg	4	1	2	1	+0	5
13	Bochum	4	1	2	1	+0	5
14	Greuther Furth	3	1	1	1	+2	4
15	St Pauli	3	1	1	1	-1	4
16	Karlsruhe	3	1	0	2	+1	3
17	Darmstadt	3	0	2	1	-4	2
18	Wurzburger Kickers	4	0	1	3	-6	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	4	2	2	0	+4	8
2	Hamburg	3	2	1	0	+2	7
3	Darmstadt	4	2	1	1	+1	7
4	Osnabruck	4	1	3	0	+2	6
5	Bochum	3	2	0	1	+1	6
6	Paderborn	4	1	2	1	+3	5
7	Holstein Kiel	3	1	2	0	+2	5
8	Karlsruhe	4	1	1	2	+0	4
9	Erzgebirge Aue	4	1	1	2	-2	4
10	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
11	Nurnberg	3	0	2	1	-1	2
12	Regensburg	3	0	2	1	-2	2
13	Fortuna Dusseldorf	4	0	1	3	-5	1
14	Braunschweig	4	0	1	3	-8	1
15	Heidenheim	3	0	0	3	-4	0
16	Hannover	3	0	0	3	-5	0
17	Sandhausen	3	0	0	3	-5	0
18	Wurzburger Kickers	3	0	0	3	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,19

🔒

3,45

🔒

B ✓

2,17

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,78

🔒

U2,5

2,01

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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