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2. Bundesliga

Wurzburger Kickers

U T T T T

2–1

Ende

Hannover

S T S T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Wurzburger Kickers Hannover

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 17%

33%

Poeng per kamp

0,2

1,2

Über 2,5 Ø 67%

67%

Beide treffen Ø 59%

67%

50%

Torschnitt

3,5

2,8

Scorer

1,0

1,5

Slipper inn

2,5

1,3

Måldiff per kamp

-1,5

+0,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 7/7 Spiele

Sieg Ø 22%

43%

Poeng per kamp

0,1

1,4

Über 2,5 Ø 64%

71%

57%

Beide treffen Ø 50%

57%

43%

Torschnitt

3,4

2,7

Scorer

0,9

1,6

Slipper inn

2,6

1,1

Måldiff per kamp

-1,7

+0,4

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

11 Schüsse 6

6 Schüsse aufs Tor 3

1 Ecken 1

15 Freistöße gegen 16

4 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Wurzburger Kickers 18. · Hannover 9. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	7	5	2	0	+8	17
2	Paderborn	8	4	2	2	+7	14
3	Osnabruck	7	3	4	0	+4	13
4	Holstein Kiel	8	3	4	1	+2	13
5	Greuther Furth	7	3	3	1	+6	12
6	Bochum	7	3	2	2	+1	11
7	Fortuna Dusseldorf	8	3	2	3	-2	11
8	Karlsruhe	8	3	1	4	+3	10
9	Hannover	7	3	1	3	+3	10
10	Heidenheim	8	2	3	3	+1	9
11	Regensburg	7	2	3	2	+0	9
12	Erzgebirge Aue	7	2	3	2	-1	9
13	Darmstadt	7	2	3	2	-3	9
14	Sandhausen	8	2	2	4	-4	8
15	Braunschweig	8	2	2	4	-8	8
16	Nurnberg	7	1	4	2	-1	7
17	St Pauli	8	1	4	3	-4	7
18	Wurzburger Kickers	7	0	1	6	-12	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	4	3	1	0	+8	10
2	Hamburg	4	3	1	0	+6	10
3	Fortuna Dusseldorf	4	3	1	0	+3	10
4	Paderborn	4	3	0	1	+4	9
5	Heidenheim	4	2	2	0	+5	8
6	Sandhausen	4	2	2	0	+2	8
7	Holstein Kiel	5	2	2	1	+0	8
8	Regensburg	4	2	1	1	+2	7
9	Osnabruck	3	2	1	0	+2	7
10	Braunschweig	4	2	1	1	+0	7
11	Erzgebirge Aue	3	1	2	0	+1	5
12	Nurnberg	4	1	2	1	+0	5
13	Bochum	4	1	2	1	+0	5
14	Greuther Furth	3	1	1	1	+2	4
15	St Pauli	3	1	1	1	-1	4
16	Karlsruhe	3	1	0	2	+1	3
17	Darmstadt	3	0	2	1	-4	2
18	Wurzburger Kickers	4	0	1	3	-6	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	4	2	2	0	+4	8
2	Karlsruhe	5	2	1	2	+2	7
3	Hamburg	3	2	1	0	+2	7
4	Darmstadt	4	2	1	1	+1	7
5	Osnabruck	4	1	3	0	+2	6
6	Bochum	3	2	0	1	+1	6
7	Paderborn	4	1	2	1	+3	5
8	Holstein Kiel	3	1	2	0	+2	5
9	Erzgebirge Aue	4	1	1	2	-2	4
10	St Pauli	5	0	3	2	-3	3
11	Nurnberg	3	0	2	1	-1	2
12	Regensburg	3	0	2	1	-2	2
13	Heidenheim	4	0	1	3	-4	1
14	Fortuna Dusseldorf	4	0	1	3	-5	1
15	Braunschweig	4	0	1	3	-8	1
16	Hannover	3	0	0	3	-5	0
17	Wurzburger Kickers	3	0	0	3	-6	0
18	Sandhausen	4	0	0	4	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

4,00

🔒

3,92

🔒

1,79

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,56

🔒

U2,5

2,37

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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