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2. Bundesliga

Hannover

T S T U T

0–3

Ende

Holstein Kiel

S T U U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hannover Holstein Kiel

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,2

1,5

Über 2,5 Ø 59%

67%

50%

Beide treffen Ø 67%

50%

83%

Torschnitt

2,8

Scorer

1,5

Slipper inn

1,3

Måldiff per kamp

+0,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 8/8 Spiele

Sieg Ø 38%

38%

Poeng per kamp

1,3

1,6

Über 2,5 Ø 51%

63%

38%

Beide treffen Ø 57%

50%

63%

Torschnitt

2,8

2,3

Scorer

1,5

1,3

Slipper inn

1,3

1,0

Måldiff per kamp

+0,3

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

16 Schüsse 7

3 Schüsse aufs Tor 3

8 Ecken 1

15 Freistöße gegen 2

3 Gelbe Karten 1

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hannover 13. · Holstein Kiel 8. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	8	5	2	1	+6	17
2	Osnabruck	9	4	4	1	+2	16
3	Greuther Furth	8	4	3	1	+8	15
4	Erzgebirge Aue	9	4	3	2	+5	15
5	Paderborn	9	4	2	3	+6	14
6	Bochum	8	4	2	2	+3	14
7	Karlsruhe	9	4	1	4	+4	13
8	Holstein Kiel	8	3	4	1	+2	13
9	Regensburg	9	3	3	3	-1	12
10	Darmstadt	9	3	3	3	-2	12
11	Fortuna Dusseldorf	8	3	2	3	-2	11
12	Nurnberg	8	2	4	2	+2	10
13	Hannover	8	3	1	4	+2	10
14	Heidenheim	8	2	3	3	+1	9
15	Sandhausen	9	2	2	5	-7	8
16	Braunschweig	9	2	2	5	-12	8
17	St Pauli	9	1	4	4	-5	7
18	Wurzburger Kickers	9	1	1	7	-12	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	4	3	1	0	+8	10
2	Hamburg	5	3	1	1	+4	10
3	Regensburg	5	3	1	1	+3	10
4	Fortuna Dusseldorf	4	3	1	0	+3	10
5	Paderborn	4	3	0	1	+4	9
6	Heidenheim	4	2	2	0	+5	8
7	Erzgebirge Aue	4	2	2	0	+4	8
8	Holstein Kiel	5	2	2	1	+0	8
9	Sandhausen	5	2	2	1	-1	8
10	Greuther Furth	4	2	1	1	+4	7
11	Braunschweig	4	2	1	1	+0	7
12	Osnabruck	4	2	1	1	-1	7
13	Karlsruhe	4	2	0	2	+2	6
14	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
15	Nurnberg	4	1	2	1	+0	5
16	Bochum	4	1	2	1	+0	5
17	St Pauli	4	1	1	2	-2	4
18	Wurzburger Kickers	5	1	1	3	-5	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bochum	4	3	0	1	+3	9
2	Osnabruck	5	2	3	0	+3	9
3	Greuther Furth	4	2	2	0	+4	8
4	Karlsruhe	5	2	1	2	+2	7
5	Hamburg	3	2	1	0	+2	7
6	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	+1	7
7	Darmstadt	5	2	1	2	-2	7
8	Nurnberg	4	1	2	1	+2	5
9	Paderborn	5	1	2	2	+2	5
10	Holstein Kiel	3	1	2	0	+2	5
11	St Pauli	5	0	3	2	-3	3
12	Regensburg	4	0	2	2	-4	2
13	Heidenheim	4	0	1	3	-4	1
14	Fortuna Dusseldorf	4	0	1	3	-5	1
15	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
16	Hannover	4	0	0	4	-6	0
17	Sandhausen	4	0	0	4	-6	0
18	Wurzburger Kickers	4	0	0	4	-7	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

2. Mär -20 Hannover – Holstein Kiel 3–1 20. Sep -19 Holstein Kiel – Hannover 1–2

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,08

🔒

3,56

🔒

B ✓

3,31

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,66

🔒

U2,5

2,20

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

22. Nov BL2 vor 5 Jahren

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1. Nov BL2 vor 5 Jahren

24. Okt BL2 vor 5 Jahren

18. Okt BL2 vor 5 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Letzte direkte Duelle

Quotenvergleich

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