← Trouve-Matchs
2. Bundesliga
Arbitre : R Kampka
Nurnberg
U T S T T
3–2
Fin

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

⚠️ L'une des équipes a joué peu de matchs dans la ligue récemment (p. ex. promue). L'analyse est donc plus incertaine que d'habitude, et nous ne donnons aucune recommandation pour ce match.
🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Nurnberg Preußen Münster
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,8
0,7
Plus de 2,5 Ø 58%
33%
83%
Les deux marquent Ø 50%
50%
50%
Moyenne de buts
2,5
3,8
Scorer
0,7
1,3
Slipper inn
1,8
2,5
Måldiff per kamp
-1,2
-1,2
Cette saison — 2. Bundesliga · 7/7 matchs
Victoire Ø 22%
29%
14%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Plus de 2,5 Ø 64%
57%
71%
Les deux marquent Ø 57%
57%
57%
Moyenne de buts
3,1
3,1
Scorer
1,1
1,3
Slipper inn
2,0
1,9
Måldiff per kamp
-0,9
-0,6
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 1–2

62% Possession 38%
17 Tirs 15
7 Tirs cadrés 4
4 Tirs bloqués 1
2 Arrêts du gardien 4
7 Corners 3
1 Hors-jeu 1
13 Coups francs concédés 19
1 Cartons jaunes 3
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Nurnberg 14. · Preußen Münster 16. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Fortuna Dusseldorf 7 5 2 0 +7 17
2 Paderborn 8 4 4 0 +7 16
3 Karlsruhe 8 4 4 0 +5 16
4 Magdeburg 7 4 3 0 +8 15
5 Hannover 7 4 1 2 +5 13
6 Hamburg 7 3 3 1 +8 12
7 Hertha 7 3 1 3 -1 10
8 FC Koln 7 2 3 2 +5 9
9 Elversberg 7 2 3 2 +4 9
10 Greuther Furth 7 2 3 2 +3 9
11 Kaiserslautern 7 2 3 2 -1 9
12 Ulm 7 2 1 4 +0 7
13 Schalke 04 7 2 1 4 -3 7
14 Nurnberg 7 2 1 4 -6 7
15 Darmstadt 8 1 3 4 -7 6
16 Preußen Münster 7 1 2 4 -4 5
17 Braunschweig 7 1 1 5 -12 4
18 Regensburg 8 1 1 6 -18 4

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Résumé du match

Nurnberg Preußen Münster
1–0 S. Tzimas ⚽
C. Jander
8′
16′
⚽ L. Frenkert 1–1
A. Németh
43′
⚽ T. Paetow 1–2
L. Frenkert
Mi-temps 2–2
2–2 C. Jander ⚽
J. Justvan
52′
55′
🔁 R. Preißinger
↦ T. Deters
58′
🟨 Torge Paetow
B. Goller 🔁
↦ O. Villadsen
62′
66′
🔁 H. Friðjónsson
↦ A. Németh
L. Schleimer 🔁
↦ M. Emreli
72′
B. Yılmaz 🔁
↦ Danilo Soares
72′
78′
🟨 Rico Preißinger
3–2 O. Karafiát ⚽
C. Jander
78′
Ondrej Karafiat ℹ️
VAR: Goal confirmed
80′
T. Duman 🔁
↦ C. Jander
84′
F. Pick 🔁
↦ S. Tzimas
84′
84′
🔁 M. Lorenz
↦ J. Grodowski
Taylan Duman 🟨
86′
92′
🟨 Marc Lorenz
Fin 3–2

Compositions

Nurnberg

3-4-1-2
1 J. Reichert G
44 O. Karafiát D
31 R. Knoche D
33 N. Seidel D
2 O. Villadsen M
20 C. Jander M
18 R. Lubach M
3 Danilo Soares M
10 J. Justvan F
30 M. Emreli F
9 S. Tzimas F
Banc (9)
14 B. Goller
36 L. Schleimer
21 B. Yılmaz
8 T. Duman
7 F. Pick
22 E. Valentini
26 C. Mathenia
19 M. Ševčík
6 F. Flick

Entraîneur : M. Klose

Preußen Münster

4-3-3
1 J. Schenk G
27 J. ter Horst D
16 T. Paetow D
29 L. Frenkert D
2 M. Kirkeskov D
11 T. Deters M
20 J. Hendrix M
8 J. Mees M
9 J. Grodowski F
28 A. Németh F
14 C. Makridis F
Banc (9)
21 R. Preißinger
31 H. Friðjónsson
18 M. Lorenz
22 D. Schad
26 M. Behrens
15 S. Scherder
24 N. Koulis
7 D. Kyerewaa
5 Y. Bouchama

Entraîneur : S. Hildmann

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
2,46
U
3,56
B
2,70
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,62
U2,5
2,27
O3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Arbitre

R Kampka · 54 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,8 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
24,9 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,17 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.