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2. Bundesliga
Árbitro: S Stegemann
Preußen Münster
T T U U T
2–3
Final
Bielefeld
U T S T U

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Preußen Münster Bielefeld
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 9%
0%
17%
Poeng per kamp
0,3
0,8
Mais de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambas marcam Ø 67%
50%
83%
Média de golos
3,0
3,2
Scorer
0,5
1,2
Slipper inn
2,5
2,0
Måldiff per kamp
-2,0
-0,8
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta época — 2. Bundesliga · 30/30 jogos
Vitória Ø 24%
20%
27%
Poeng per kamp
0,9
1,1
Mais de 2,5 Ø 57%
60%
53%
Ambas marcam Ø 67%
70%
63%
Média de golos
2,8
2,9
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
1,7
1,5
Måldiff per kamp
-0,6
-0,1
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 1–3

1,86 xG 1,24
61% Posse de bola 39%
17 Remates 12
5 Remates à baliza 4
2 Remates bloqueados 4
1 Defesas do guarda-redes 4
7 Cantos 1
1 Foras de jogo 1
17 Livres contra 9
3 Cartões amarelos 0
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Preußen Münster 18. · Bielefeld 17. ▾
# Equipa K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 30 18 7 5 +19 +14.8 61
2 Paderborn 30 17 7 6 +17 +15.4 58
3 Elversberg 30 16 7 7 +20 +7.2 55
4 Hannover 30 15 9 6 +14 +12.4 54
5 Darmstadt 30 13 11 6 +15 +2.7 50
6 Hertha 30 13 9 8 +9 -3.8 48
7 Kaiserslautern 31 14 4 13 +3 -1.1 46
8 Karlsruhe 30 11 7 12 -9 -20.4 40
9 Nurnberg 30 10 8 12 -2 +0.3 38
10 Bochum 30 9 9 12 +0 +4.2 36
11 Dresden 31 9 8 14 +0 +1.0 35
12 Holstein Kiel 30 9 8 13 -4 -10.0 35
13 Braunschweig 31 9 7 15 -16 -2.3 34
14 Fortuna Dusseldorf 31 10 4 17 -18 -5.6 34
15 Magdeburg 30 10 3 17 -7 +7.6 33
16 Greuther Furth 30 9 6 15 -20 -10.7 33
17 Bielefeld 30 8 8 14 -2 +2.4 32
18 Preußen Münster 30 6 10 14 -19 -14.2 28

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

30. nov -25 Bielefeld – Preußen Münster 1–2

Resumo do jogo

Preußen Münster Bielefeld
1–0 Y. Bouchama ⚽
2′
11′
⚽ T. Momuluh 1–1
T. Handwerker
16′
⚽ R. Uldrikis 1–2
T. Handwerker
Marvin Schulz 🟨
23′
34′
⚽ M. Corboz 1–3
R. Uldrikis
Intervalo 1–3
J. Mees 🔁
↦ M. Kirkeskov
46′
S. Yamada 🔁
↦ M. Schulz
46′
Rico Preissinger 🟨
54′
T. Paetow 🔁
↦ R. Preissinger
58′
Jannis Heuer 🟨
69′
L. Lokotsch 🔁
↦ J. Heuer
73′
74′
🔁 M. Worl
↦ J. Grodowski
75′
🔁 N. Sarenren Bazee
↦ T. Momuluh
81′
🔁 S. Telalovic
↦ R. Uldrikis
81′
🔁 M. Grosser
↦ S. Russo
O. Batista Meier 🔁
↦ J. Hendrix
86′
1–4 M. Grosser ⚽
autogolo
86′
94′
🔁 S. Schreck
↦ J. Rochelt
Final 1–4

Onzes iniciais

Preußen Münster

4-2-3-1
1 J. Schenk G
27 J. ter Horst D
22 J. Heuer D
24 N. Koulis D
2 M. Kirkeskov D
20 J. Hendrix M
21 R. Preissinger M
14 C. Makridis M
10 M. Schulz M
5 Y. Bouchama M
29 I. Rondic F
Suplentes (9)
26 M. Behrens
28 M. Meyerhofer
16 T. Paetow
32 T. Raschl
17 O. Batista Meier
8 J. Mees
3 P. Jaeckel
13 L. Lokotsch
9 S. Yamada

Treinador: Kieran Schulze-Marmeling

Bielefeld

4-3-3
1 J. Kersken G
2 F. Hagmann D
5 M. Bauer D
31 R. Knoche D
29 T. Handwerker D
6 M. Corboz M
21 S. Russo M
22 J. Rochelt M
14 T. Momuluh F
28 R. Uldrikis F
11 J. Grodowski F
Suplentes (9)
18 L. Oppermann
8 S. Schreck
30 I. Young
7 S. Telalovic
37 N. Sarenren Bazee
24 C. Lannert
19 M. Grosser
38 M. Worl
27 B. Boakye

Treinador: Michel Kniat

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H
3,03
🔒
U
3,48
🔒
B ✓
2,11
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,69
🔒
U2,5
2,06
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

S Stegemann · 140 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
4,6 / jogo
Média
⚽ Livres
22,8 / jogo
Média

🟥 Cartões vermelhos: 0,20 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.