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2. Bundesliga
Arbitre : S Stegemann
2–3
Fin
Bielefeld
U T S T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Preußen Münster Bielefeld
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 9%
0%
17%
Poeng per kamp
0,3
0,8
Plus de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Les deux marquent Ø 67%
50%
83%
Moyenne de buts
3,0
3,2
Scorer
0,5
1,2
Slipper inn
2,5
2,0
Måldiff per kamp
-2,0
-0,8
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — 2. Bundesliga · 30/30 matchs
Victoire Ø 24%
20%
27%
Poeng per kamp
0,9
1,1
Plus de 2,5 Ø 57%
60%
53%
Les deux marquent Ø 67%
70%
63%
Moyenne de buts
2,8
2,9
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
1,7
1,5
Måldiff per kamp
-0,6
-0,1
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–3

1,86 xG 1,24
61% Possession 39%
17 Tirs 12
5 Tirs cadrés 4
2 Tirs bloqués 4
1 Arrêts du gardien 4
7 Corners 1
1 Hors-jeu 1
17 Coups francs concédés 9
3 Cartons jaunes 0
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Preußen Münster 18. · Bielefeld 17. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 30 18 7 5 +19 +14.8 61
2 Paderborn 30 17 7 6 +17 +15.4 58
3 Elversberg 30 16 7 7 +20 +7.2 55
4 Hannover 30 15 9 6 +14 +12.4 54
5 Darmstadt 30 13 11 6 +15 +2.7 50
6 Hertha 30 13 9 8 +9 -3.8 48
7 Kaiserslautern 31 14 4 13 +3 -1.1 46
8 Karlsruhe 30 11 7 12 -9 -20.4 40
9 Nurnberg 30 10 8 12 -2 +0.3 38
10 Bochum 30 9 9 12 +0 +4.2 36
11 Dresden 31 9 8 14 +0 +1.0 35
12 Holstein Kiel 30 9 8 13 -4 -10.0 35
13 Braunschweig 31 9 7 15 -16 -2.3 34
14 Fortuna Dusseldorf 31 10 4 17 -18 -5.6 34
15 Magdeburg 30 10 3 17 -7 +7.6 33
16 Greuther Furth 30 9 6 15 -20 -10.7 33
17 Bielefeld 30 8 8 14 -2 +2.4 32
18 Preußen Münster 30 6 10 14 -19 -14.2 28

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

30. nov. -25 Bielefeld – Preußen Münster 1–2

Résumé du match

Preußen Münster Bielefeld
1–0 Y. Bouchama ⚽
2′
11′
⚽ T. Momuluh 1–1
T. Handwerker
16′
⚽ R. Uldrikis 1–2
T. Handwerker
Marvin Schulz 🟨
23′
34′
⚽ M. Corboz 1–3
R. Uldrikis
Mi-temps 1–3
J. Mees 🔁
↦ M. Kirkeskov
46′
S. Yamada 🔁
↦ M. Schulz
46′
Rico Preissinger 🟨
54′
T. Paetow 🔁
↦ R. Preissinger
58′
Jannis Heuer 🟨
69′
L. Lokotsch 🔁
↦ J. Heuer
73′
74′
🔁 M. Worl
↦ J. Grodowski
75′
🔁 N. Sarenren Bazee
↦ T. Momuluh
81′
🔁 S. Telalovic
↦ R. Uldrikis
81′
🔁 M. Grosser
↦ S. Russo
O. Batista Meier 🔁
↦ J. Hendrix
86′
1–4 M. Grosser ⚽
but contre son camp
86′
94′
🔁 S. Schreck
↦ J. Rochelt
Fin 1–4

Compositions

Preußen Münster

4-2-3-1
1 J. Schenk G
27 J. ter Horst D
22 J. Heuer D
24 N. Koulis D
2 M. Kirkeskov D
20 J. Hendrix M
21 R. Preissinger M
14 C. Makridis M
10 M. Schulz M
5 Y. Bouchama M
29 I. Rondic F
Banc (9)
26 M. Behrens
28 M. Meyerhofer
16 T. Paetow
32 T. Raschl
17 O. Batista Meier
8 J. Mees
3 P. Jaeckel
13 L. Lokotsch
9 S. Yamada

Entraîneur : Kieran Schulze-Marmeling

Bielefeld

4-3-3
1 J. Kersken G
2 F. Hagmann D
5 M. Bauer D
31 R. Knoche D
29 T. Handwerker D
6 M. Corboz M
21 S. Russo M
22 J. Rochelt M
14 T. Momuluh F
28 R. Uldrikis F
11 J. Grodowski F
Banc (9)
18 L. Oppermann
8 S. Schreck
30 I. Young
7 S. Telalovic
37 N. Sarenren Bazee
24 C. Lannert
19 M. Grosser
38 M. Worl
27 B. Boakye

Entraîneur : Michel Kniat

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
3,03
U
3,48
B ✓
2,11
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,69
U2,5
2,06
O3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Arbitre

S Stegemann · 142 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,5 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,7 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,21 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.