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Superligaen
Aarhus
U T T U S
1–2
Final
FC Copenhagen
T S S U T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aarhus FC Copenhagen
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
1,0
1,3
Más de 2,5 Ø 58%
33%
83%
Ambos marcan Ø 75%
67%
83%
Media de goles
2,8
3,2
Scorer
1,2
1,5
Slipper inn
1,7
1,7
Måldiff per kamp
-0,5
-0,2
Esta temporada — Superligaen · 26/26 partidos
Victoria Ø 44%
42%
46%
Poeng per kamp
1,6
1,6
Más de 2,5 Ø 62%
46%
77%
Ambos marcan Ø 68%
58%
77%
Media de goles
2,7
3,5
Scorer
1,5
1,8
Slipper inn
1,2
1,7
Måldiff per kamp
+0,4
+0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aarhus 3. · FC Copenhagen 4. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 26 16 5 5 +22 53
2 Brondby 27 16 4 7 +18 52
3 Aarhus 26 11 9 6 +10 42
4 FC Copenhagen 26 12 6 8 +4 42
5 Nordsjaelland 26 9 9 8 +5 36
6 Aalborg 27 9 9 9 -5 36
7 Sonderjyske 27 10 5 12 -2 35
8 Randers FC 27 9 6 12 +4 33
9 Odense 27 8 9 10 -3 33
10 Vejle 27 8 8 11 -9 32
11 Lyngby 27 6 7 14 -19 25
12 Horsens 27 4 7 16 -25 19

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

28. feb. -21 FC Copenhagen – Aarhus 3–3 25. oct. -20 Aarhus – FC Copenhagen 0–1 19. jul. -20 FC Copenhagen – Aarhus 2–4 5. jul. -20 Aarhus – FC Copenhagen 1–0 28. oct. -19 Aarhus – FC Copenhagen 1–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.